基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公共自行車單站點(diǎn)調(diào)度需求量研究
摘要：城市公共自行車租賃系統(tǒng)的合理調(diào)度對提高公共自行車使用率至關(guān)重要,其關(guān)鍵在于對未來自行車使用情況進(jìn)行合理預(yù)測,確定每個(gè)站點(diǎn)調(diào)度需求量。通過對站點(diǎn)歷史借還車數(shù)據(jù)與運(yùn)行特性進(jìn)行歸納分析,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對單站點(diǎn)借（還）車頻次隨時(shí)間分布的規(guī)律進(jìn)行預(yù)測,預(yù)測值和真實(shí)值平均相差約3輛車,曲線擬合良好,證明模型可實(shí)踐性較高。在此基礎(chǔ)上,按照調(diào)度時(shí)間窗內(nèi)站點(diǎn)飽和度動(dòng)態(tài)平衡的原則確定單站點(diǎn)最佳調(diào)度需求量。對浙江溫州鹿城區(qū)街心公園站點(diǎn)的實(shí)例分析表明,實(shí)行按需調(diào)度能使早晚高峰單站點(diǎn)＂無位可還＂的時(shí)間縮短約0.5h以上,從而有效提升站點(diǎn)服務(wù)質(zhì)量和滿意度。
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