統計預測
關于烏魯木齊市某院2010年門診診次統計預測
【摘要】 目的：用時間序列建立門診診次線性回歸模型，預測2010年某院門診診次，為合理調配門診醫療資源提供依據。方法： 選取某院2004～2009年門診診次，用最小二乘法建立線性模型，并對模型進行回歸分析。采用門診科室構成比預測各門診科室的2010年門診診次，采用月份比重預測全年各月份門診診次。統計數據采用SPEL3.1統計軟件進行統計學處理。結果：回歸模型為Y=113027.8667+41191.3714X，方差分析結果P=0.0000，按α=0.05水準，P<0.05，可以認為與門診診次與年度有直線回歸關系。某院2010年門診診次401367。結論：通過預測門診診次為醫院的工作計劃和決策提供依據，使衛生資源實行優化配置。【關鍵詞】 門診診次; 醫院管理; 預測在醫院業務工作量統計中，門診診次是重要的統計指標之一，從一個側面可反映出醫院的管理、醫療質量和服務水平，某院于2004年剝離改制以來，醫院發展迅猛，門診診次逐年大幅上升。為了及時掌握醫院門診診次發展趨勢，更好地為醫院管理、規劃提供統計數據，現對某院2010年門診診次進行預測。1
2011-06-01
