【摘要】 目的：用時間序列建立門診診次線性回歸模型，預測2010年某院門診診次，為合理調配門診醫療資源提供依據。方法： 選取某院2004～2009年門診診次，用最小二乘法建立線性模型，并對模型進行回歸分析。采用門診科室構成比預測各門診科室的2010年門診診次，采用月份比重預測全年各月份門診診次。統計數據采用SPEL3.1統計軟件進行統計學處理。結果：回歸模型為Y=113027.8667+41191.3714X，方差分析結果P=0.0000，按α=0.05水準，P<0.05，可以認為與門診診次與年度有直線回歸關系。某院2010年門診診次401367。結論：通過預測門診診次為醫院的工作計劃和決策提供依據，使衛生資源實行優化配置。

【關鍵詞】 門診診次; 醫院管理; 預測

在醫院業務工作量統計中，門診診次是重要的統計指標之一，從一個側面可反映出醫院的管理、醫療質量和服務水平，某院于2004年剝離改制以來，醫院發展迅猛，門診診次逐年大幅上升。為了及時掌握醫院門診診次發展趨勢，更好地為醫院管理、規劃提供統計數據，現對某院2010年門診診次進行預測。

1 資料來源

資料來源于烏魯木齊市某三甲醫院病案統計科2004～2009年醫療業務統計工作報表，數據準確可靠，見表1。表1 2004～2009年某院門診診次

2 統計方法

以年次為X，門診診次為Y。統計數據采用SPEL3.1統計軟件進行統計學處理[1]。結果如下：相關系數r=0.993可見門診診次與年次高度相關。均數和標準差變量均數標準差X3.50001.8708Y257197.6667 77605.4342直線回歸方程:Y=113027.8667+41191.3714X直線回歸的假設檢驗:方差分析表變異來源離均差平方和自由度均 方 FP總30113017085.33335回歸29692758902.9143129692758902.9143282.61450.0001剩余420258182.41904105064545.6048表2 2004～2009年門診科室工作量表表3 2004～2009年門診科室工作量構成比表4 2010年各科門診人次預測值本例方差分析結果P=0.0001，按α=0.05水準，P<0.05，可以認為門診診次與年度有直線回歸關系[2]。

3 結果與分析

3.1 對某院門診診次預測

當X=7時，2010年門診診次點預測值為401367。變量值Y的 95%容許區間 (362485.2899，440249.6435)。分析某院6年門診科室工作量構成比，預測2010年各科門診診次(表4)。從表3可見門診診次所占比例逐年增大居首位的是中醫科門診從2.58%增長到5.60%，其次是產科門診從1.36%增長到2.36%。居第3位的內科門診從37.54%增長到45.58%。外科、婦科、職業病科門診量雖逐年有穩定的增長，所占比重卻呈現下降。2008年和2009年的各門診科室工作量構成比趨于穩定，可以按2009年的構成比預測2010年的各科室門診診次。2010年的各科室門診診次預測值見表3。

4 討論

統計預測是現代醫院管理活動的一種科學手段和方法。預測是計劃和決策的前提，是制定醫院中、長期規劃的依據[3]。最小二乘法是一種比較常用的統計預測方法，它的依據原理是：使直線上各估計值與觀察值之差的平方和(-y)2 為最小[4]。某院于2004年剝離改制以來，醫院發展迅猛，門診診次逐年大幅上升。其主要原因是：院領導班子開拓進取，采取了一系列的有效措施：對醫院全員進行認清形勢轉變觀念的講座與培訓;完善修訂了醫療管理的各項規章制度;重新竟聘了醫院全部中層干部;強力推行了績效考核辦法;加大了對醫務人員“三基”的培訓與考核;加大宣傳力度，長期在多家媒體做宣傳;與多家保險機構協商認定保險定點醫療資格;組織專家組多次到周邊企業單位社區進行免費醫療保健講座;拓寬了病源渠道，擴大了服務半徑。

從回歸模型預測某院門診診次還將逐年上升。在醫療改革的新形式下，國家對藥品價格的逐步下調，基層醫療機構在社區的建設加強，醫院的利潤空間將縮窄，醫療市場的競爭越來越激烈。醫院如何面對嚴峻的醫療形勢，繼續保持良好的發展趨勢，提高醫療服務質量和醫療技術水平，將是醫院管理的核心任務。

【參考文獻】 1黃志勇.中國醫學百科全書.醫學統計學.統計軟件包.四川大學華西公共衛生學院衛生統計學教研室研制，2003. 2 徐天和.中國醫學統計百科全書.統計管理與健康統計分冊.人民衛生出版社，2004. 3 阿里木江.艾山，古麗巴哈爾.卡德爾，姜蜓.統計預測在現代醫院管理中的應用. 中國醫院統計，2008，15(1)：60～62. 4 程敏.門診量的預測.中國醫院統計，2004，11(1)：26. 5 楊梅. 門診量預測及變動分析.中國衛生統計，2001，18(6)：379. 6 劉國柱，史長樂.2005年門診量統計預測.中國醫院統計，2006，13(1)：13～14. 7 彭詠梅.門診病人預測與分析.中國醫院統計，2006，13(3)：250～251. 8 王啟棟.線性回歸結合灰色模型在門診量預測中的應用.數理醫藥學雜志，2000，13(4)：359～360.