區域義務教育發展程度指標體系的構建
王曉玲 潘玉君 李明
摘要:在借鑒國內外相關研究成果的基礎上,系統分析區域義務教育發展程度指標體系的作用,提出并闡釋了區域義務教育發展程度指標體系構建的方法。在此基礎上,以云南省為例,科學制定出區域義務教育發展程度的指標體系。
關鍵詞:區域;義務教育;發展程度;指標體系 1 引言 當今世界,區域綜合實力的競爭歸根結底是教育的競爭、人才的競爭。所以,自20世紀80年代以來,各個國家和地區紛紛出臺教育政策和行動計劃,把發展教育作為關系國家興旺發達的戰略性任務。義務教育作為基礎教育,在整個教育體系中占有極其重要的地位。我國政府作出普及九年義務教育的重大決策以后,為了大面積提高人口素質,把我國沉重的人口負擔轉化為人力資源優勢,促進社會經濟又快又好發展,我國很多省市都作出了把本地區建設成為普及和發展高質量義務教育的戰略部署,制定了發展義務教育的具體目標。為此,一些學者從不同的角度對區域義務教育發展程度指標體系進行深入的研究,但存在許多不完善之處。本研究試圖在借鑒國內外相關研究成果的基礎上,對區域義務教育發展程度的內涵進行系統分析,科學制定出區域義務教育發展程度的指標體系,以彌補國內學術界在此研究領域的不足,以此為基礎為我國義務教育的發展作出正確的預測與決策。 2 區域義務教育發展程度指標體系的作用 所謂區域義務教育發展程度指標體系,就是通過一系列標準化、系統化的量化指標,全面地衡量和評價區域義務教育發展程度的一種方法和手段。一般來說,區域義務教育發展程度指標體系的作用主要包括以下五個方面:第一,闡述區域義務教育發展狀況。即區域義務教育發展程度指標體系對所要關注的義務教育現象進行全局、客觀的描述,如實反映義務教育發展的真實狀況,主要說明“是什么”的問題。第二,解釋義務教育發展水平。即對所要研究的區域義務教育現象進行全方位、深入的分析。不但要發現問題,而且還要說明問題產生的根源,回答“為什么”的問題。第三,評價區域義務教育發展層次。即區域義務教育發展程度指標體系作為一種教育發展的測度尺度,能對所要研究的教育現象進行測量和分析,通過與其他區域的綜合比較,從而對研究區域的義務教育發展程度作出適當的判斷和評價。也即回答區域義務教育發展“怎么樣”的問題。第四,監測區域義務教育發展質量。即通過區域義務教育發展程度的數據資料,可以準確地監測各區域義務教育發展的情況,以便及時發現問題,進而采取多種措施,使區域義務教育朝著良性發展的方向前進。第五,預測區域義務教育發展變化。即通過區域義務教育發展程度指標體系已有的基本數據和資料,根據對義務教育發展的歷史和現狀進行分析的基礎上,探索區域義務教育發展變化的規律,從而對未來一定時期的區域義務教育可能的發展趨勢作出科學的預測。 3 區域義務教育發展程度指標體系構建的方法 目前,教育發展水平的綜合評估方法有很多,如專家綜合評分法、層次分析法、因子分析法、灰色關聯法、信息熵法、聚類分析法、人工神經網絡法等。這些方法各具特色,有定性的主觀賦權法(如綜合評分法),也有定量的客觀評估法(因子分析法、灰色關聯法等)。但關于區域義務教育發展程度指標體系的構建方法和具體體系目前尚不成熟,本研究在上述理論認識的基礎上,結合課題研究的目的,遵循錢學森院士創建的“從定性到定量的綜合集成法(M-S)”,具體運用專家咨詢法和因子分析方法。 3.1指標的篩選和處理 主要指標的篩選主要應用于專家咨詢法。區域義務教育發展程度指標集合參考有關義務教育研究成果,并根據云南省基本省情特點和義務教育數據支持情況,篩選出云南省區域義務教育發展程度的有關指標集合。再通過專家咨詢法最后確定應當納入的指標,一半以上的專家對最終確立的指標表示認可。再次應用專家咨詢法將篩選的24項指標歸納為三個一級指標集合:區域義務教育機會指標集合;區域義務教育投入指標集合;區域義務教育質量指標集合。二級指標(即末級指標)的情況即“二級指標的指數”是根據“實際指標”和“標準指標”計算出來的。諸二級指標的標準值,主要是根據《國家教育事業發展十一五規劃綱要》、《云南省國民經濟和社會發展第十一個五年規劃綱要》和云南省2005、2006年各指標各市州發展程度最好的數值來確定。 3.2各級指標權重的確立 一、二級指標的“權重系數”主要是遵循科學發展觀思想,在既有的較為成熟的教育發展程度指標體系的基礎上,運用因子分析法(Factor Analysis)來確定的。利用主要因子貢獻率和因子載荷值計算各二級指標對其所歸屬的一級指標的權重系數。最后將各二級指標權重分別帶入由專家綜合評分法得到的3個一級指標中,并由此在各一級指標下將二級指標的權重加和,得到一級指標權重。從而完成云南省區域義務教育均衡指標體系權重系數的確定。 3.2.1二級指標權重的確定 我們將選取的24項指標自2001—2005年的計數據(經數據預處理)組成4×24的矩陣,并對其進行標準化處理,然后對這些標準化后的數據進行因子分析。