作者：李波; 王磊; 王超 刊期：2017年第04期

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下．通過(guò)教育大數(shù)據(jù)研究促進(jìn)教育發(fā)展、為教育決策提供支持成為未來(lái)教育的發(fā)展趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的精；住教育主要研究如何根據(jù)學(xué)習(xí)者的個(gè)性化特征給出相應(yīng)的教學(xué)方案，從而提高教學(xué)效果，真正實(shí)現(xiàn)“因材施教”。本文對(duì)教育大數(shù)據(jù)的兩大主要研究領(lǐng)域，即教育數(shù)據(jù)挖掘（EDM）和學(xué)習(xí)分析（LA）進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹。同時(shí)，苯文對(duì)當(dāng)前教...

作者：馬元魁; 張雪赟 刊期：2017年第04期

通過(guò)構(gòu)造F統(tǒng)計(jì)量對(duì)有序樣本分類(lèi)，基于分類(lèi)檢驗(yàn)法對(duì)空氣質(zhì)量影響因子含量變化進(jìn)行顯著性分析，進(jìn)而對(duì)政府治理環(huán)境的效應(yīng)進(jìn)行評(píng)價(jià)。利用西安市2013年12月至2015年3月，以及20lzt年12月至20l6年3月這兩個(gè)時(shí)間段的空氣指數(shù)等相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)西安市環(huán)境治理效應(yīng)進(jìn)行評(píng)價(jià)．結(jié)果表明西安市在PM2．5、PMl0、SO2、CO和NO2的治理方面有明顯的改善，對(duì)O2的治...

作者：李銀; 位瑞英 刊期：2017年第04期

復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)廣泛存在于日常生活，首先．給出幾類(lèi)標(biāo)；位的網(wǎng)絡(luò)模型；然后，利用穩(wěn)定性控制方法設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了具有時(shí)滯與非時(shí)滯耦合的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型快速控制；最后．通過(guò)構(gòu)造優(yōu)化Lyapunov函數(shù)，討論其模型的射影同步問(wèn)題，得到了系統(tǒng)全局穩(wěn)定的條件和有效的控制囂．以實(shí)例數(shù)值驗(yàn)證其方法的可行性。

作者：孫誠(chéng); 王志海 刊期：2017年第04期

鏈路預(yù)測(cè)是網(wǎng)絡(luò)信息挖掘的主要研究?jī)?nèi)容，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和其他信息的分析，挖掘缺失的鏈接或預(yù)測(cè)未來(lái)可能出現(xiàn)的鏈接。鏈路預(yù)測(cè)在推薦系統(tǒng)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和生物網(wǎng)絡(luò)分析中有著十分廣泛的應(yīng)用。本文首先介紹了基于公共鄰居、路徑和隨機(jī)游走的8種常用的鏈路預(yù)測(cè)指標(biāo)．并在此基礎(chǔ)上提出了一種基于這8種指標(biāo)線性組合的度量指標(biāo)，并經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)找出了較好的...

作者：楊晶晶; 王騫; 宣曉華 刊期：2017年第04期

以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的深度學(xué)習(xí)算法在醫(yī)學(xué)影像分析領(lǐng)域正引起廣泛美注，并取得了令人驚嘆的進(jìn)步。為了進(jìn)一步提高卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)輔助篩查肺結(jié)節(jié)應(yīng)用的準(zhǔn)確率，本文設(shè)計(jì)了2種改良的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這些改進(jìn)加快了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練速度．有效地防止了算法的過(guò)擬合。相比只采用二維卷積核的其他檢測(cè)模型，該模型能夠有效地學(xué)習(xí)到CT影像三...