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中國(guó)農(nóng)業(yè)類上市企業(yè)運(yùn)行效率的DEA分析

佚名

論文導(dǎo)讀::本文運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對(duì)我國(guó)12家農(nóng)業(yè)類上市企業(yè)的運(yùn)行效率進(jìn)行評(píng)價(jià),測(cè)算了各個(gè)農(nóng)業(yè)企業(yè)的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率狀況。研究表明:我國(guó)農(nóng)業(yè)類上市企業(yè)總體效率偏低,兩級(jí)分化嚴(yán)重,純技術(shù)效率基本有效,規(guī)模效率較低,投入不足。 論文關(guān)鍵詞:中國(guó)農(nóng)業(yè)">中國(guó)農(nóng)業(yè)類上市企業(yè)運(yùn)行效率的DEA分析 一、 引言 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展">經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系著國(guó)計(jì)民生,構(gòu)建和諧社會(huì),發(fā)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)是個(gè)關(guān)鍵。農(nóng)業(yè)類企業(yè)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和規(guī)模經(jīng)營(yíng)等是提高我國(guó)農(nóng)業(yè)水平的先鋒力量,提高農(nóng)業(yè)類企業(yè)的運(yùn)行效率對(duì)于我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展">農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的提高有重要意義。近年來(lái)農(nóng)業(yè)類企業(yè)不斷出現(xiàn)發(fā)展迅速,但是在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)">市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的環(huán)境中也暴露出許多問(wèn)題,市場(chǎng)表現(xiàn)欠佳,經(jīng)營(yíng)二級(jí)分化等都影響了農(nóng)業(yè)類企業(yè)的整體效率。評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)類企業(yè)的運(yùn)行效率財(cái)務(wù)管理論文,不僅能為企業(yè)管理">企業(yè)管理者提供有效的改善經(jīng)營(yíng)的手段而且能為政府部門的發(fā)展規(guī)劃、政策制定等提供重要信息。本文采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的非參數(shù)方法以2010年12家農(nóng)業(yè)類上市銀行為樣本,評(píng)價(jià)我國(guó)農(nóng)業(yè)類企業(yè)的運(yùn)行效率論文開題報(bào)告范例。 二、 模型及研究方法 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data Envelopment Analysis),簡(jiǎn)稱DEA是由美國(guó)著名運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes和W.W.Cooper1在Farrell(1957)效率的基礎(chǔ)上以數(shù)據(jù)包絡(luò)形式構(gòu)造出有效前沿,進(jìn)而形成了規(guī)范的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析理論和方法,提出至今已經(jīng)有30多年的歷史了。 (一)規(guī)模報(bào)酬不變的模型 規(guī)模報(bào)酬不變的模型是DEA的基本模型,是A.Charnes,W.W.Cooper和E.Rhodes于1978年給出的第一個(gè)DEA模型。考慮個(gè)決策單元,每個(gè)決策單元都有種“投入”,生產(chǎn)種類型的“產(chǎn)出”,分別表示決策單元“消耗的資源”和“工作的成效”。決策單元記為,。其中,表示決策單元()第種投入的投入數(shù)量,;為第個(gè)決策單元第種輸出的產(chǎn)出數(shù)量,;是對(duì)第種投入的一種度量(或稱權(quán));是對(duì)第種產(chǎn)出的度量(或稱權(quán)),;;。用向量可表示為: , . , . 和分別為第個(gè)決策單元的輸入向量和輸出向量,可以通過(guò)歷史資料或者預(yù)測(cè)得到財(cái)務(wù)管理論文,均是已知的,可以用來(lái)表示;和分別為與種投入和種產(chǎn)出對(duì)應(yīng)的權(quán)系數(shù)向量,是“權(quán)”變量。對(duì)應(yīng)于權(quán)系數(shù),,第個(gè)決策單元(即,)的效率評(píng)價(jià)指數(shù): , 效率評(píng)價(jià)指數(shù)的含義是:在權(quán)系數(shù),之下,輸入為,輸出為時(shí)決策單元的產(chǎn)出與投入之比。總可以適當(dāng)?shù)倪x取和,使得。考察第個(gè)決策單元(,),以的效率評(píng)價(jià)指數(shù)為目標(biāo),以所有決策單元(財(cái)務(wù)管理論文,)的效率指數(shù)為約束,選擇和,使得最大。構(gòu)成如下最優(yōu)化模型: 利用Charnes-Cooper變換 利用線性規(guī)劃的對(duì)偶原理,可以得到線性規(guī)劃對(duì)偶規(guī)劃為 上式中為標(biāo)量,根據(jù)Farrell的效率定義,滿足,表示該決策單元位于生產(chǎn)前沿面上處于技術(shù)有效狀態(tài),經(jīng)濟(jì)含義是第家決策單元的產(chǎn)出水平不變時(shí)(基于投入導(dǎo)向),以處于生產(chǎn)前沿面上的決策單元為標(biāo)準(zhǔn),實(shí)際所需要的投入的比例。就是第家決策單元多投入的比例即可以減少投入的最大比例論文開題報(bào)告范例。為階常數(shù)向量。 (二)規(guī)模報(bào)酬可變的模型 Banker,Charnes和Cooper(1984)在模型的基礎(chǔ)上,引入了規(guī)模報(bào)酬可變的假設(shè),得到了模型。在模型的基礎(chǔ)上,引入約束條件得到如下模型 對(duì)于同一個(gè)決策單元來(lái)說(shuō),如果模型和模型的效率得分值不一致財(cái)務(wù)管理論文,則說(shuō)明該決策單元存在規(guī)模上的無(wú)效率。因?yàn)榧夹g(shù)效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率,就可以用模型的出技術(shù)效率,模型計(jì)算出純技術(shù)效率,由此可以得出決策單元的規(guī)模效率。由技術(shù)效率()和純技術(shù)效率()的定義可知,說(shuō)明模型比模型得到的效率值更大。 以上的規(guī)模效率度量對(duì)于規(guī)模無(wú)效的決策單元來(lái)說(shuō),不能判斷出該決策單元是在規(guī)模報(bào)酬遞增還是在規(guī)模報(bào)酬遞減區(qū)域運(yùn)行。在模型基礎(chǔ)上將約束條件換成,得到規(guī)模報(bào)酬非增的模型(Coelli T.J.,1996)。 比較模型和模型的效率值,若兩者相等,說(shuō)明決策單元處于規(guī)模報(bào)酬遞減區(qū)域;若兩者不等,則說(shuō)明決策單元處于規(guī)模報(bào)酬遞增區(qū)域。 三、實(shí)證分析 (一)、決策單元的選擇 考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和樣本的代表性,本次研究選取了12家農(nóng)業(yè)類上市企業(yè)。具體選擇的上市公司如下:荃銀高科、禾嘉股份、亞盛集團(tuán)、冠農(nóng)股份、隆平高科、新農(nóng)開發(fā)、萬(wàn)向德農(nóng)、新賽股份、北大荒、豐樂(lè)種業(yè)、登海種業(yè)、綠大地。使用的數(shù)據(jù)來(lái)源于同花順軟件中農(nóng)業(yè)類上市企業(yè)的年度報(bào)表和財(cái)務(wù)報(bào)表論文開題報(bào)告范例。 (二)、指標(biāo)的確定 用DEA方法來(lái)評(píng)價(jià)銀行的生產(chǎn)效率,合理的選擇投入和產(chǎn)出指標(biāo)是個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。指標(biāo)的選取需要考慮到企業(yè)的經(jīng)營(yíng)、管理和資本的情況,鑒于我國(guó)農(nóng)業(yè)類上市企業(yè)的實(shí)際情況和數(shù)據(jù)的可獲得性選擇投入指標(biāo):總資產(chǎn)();主營(yíng)業(yè)務(wù)成本(),用來(lái)代表該農(nóng)業(yè)類企業(yè)經(jīng)營(yíng)的效率;股東權(quán)益比率(),反映了上市公司自身的資產(chǎn)規(guī)模而非負(fù)債性資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比重;產(chǎn)出指標(biāo)為:主營(yíng)業(yè)務(wù)收入()和利潤(rùn)總額()。 (三)、實(shí)證結(jié)果及分析 根據(jù)原始數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)管理論文,運(yùn)用DEAP軟件求解投入導(dǎo)向的不變規(guī)模模型和可變規(guī)模模型,得到12家農(nóng)業(yè)類上市企業(yè)的技術(shù)效率,規(guī)模效率和純技術(shù)效率值。結(jié)果如下表:

firm

綜合技術(shù)效率

純技術(shù)效率

規(guī)模效率

規(guī)模效益

荃銀高科

1.000

1.000

1.000

不變

禾嘉股份

0.488

1.000

0.488

遞增

亞盛集團(tuán)

0.630

0.780

0.807

遞增

冠農(nóng)股份

0.502

0.984

0.510

遞增

隆平高科

0.914

0.937

0.976

遞增

新農(nóng)開發(fā)

0.802

1.000

0.802

遞增

萬(wàn)向德農(nóng)

0.685

1.000

0.685

遞增

新賽股份

1.000

1.000

1.000

不變

北大荒

1.000

1.000

1.000

不變

豐樂(lè)種業(yè)

0.948

1.000

0.948

遞增

登海種業(yè)

1.000

1.000

1.000

不變

綠大地

0.607

0.872

0.697

遞增

mean

0.798

0.964

0.826

1、技術(shù)效率衡量的是在一定的技術(shù)條件下,生產(chǎn)相同的產(chǎn)出壓縮投入使用量的能力。從表1中可以看到總體上我國(guó)農(nóng)業(yè)類上市企業(yè)綜合效率值偏低,12家企業(yè)技術(shù)效率的均值為0.798,有4家企業(yè)達(dá)到了技術(shù)有效,效率值最低為0.488,兩級(jí)分化比較嚴(yán)重。造成這種現(xiàn)象主要有兩方面原因,其一是農(nóng)業(yè)這一特殊的行業(yè)同時(shí)面臨著自然分析和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)">市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),農(nóng)業(yè)的這種弱質(zhì)性一定程度的影響了農(nóng)業(yè)企業(yè)運(yùn)行效率的提高;其二是由于市場(chǎng)的原因,很多農(nóng)業(yè)類企業(yè)投資">企業(yè)投資于房地產(chǎn)">房地產(chǎn)、金融、生物科技等非農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,由于跨行業(yè)帶來(lái)的不確定性也影響了農(nóng)業(yè)企業(yè)的效益,降低了運(yùn)行的效率。 2、純技術(shù)效率值衡量的是與規(guī)模因素?zé)o關(guān)完全由于內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理方面的純技術(shù)因素導(dǎo)致的效率水平。總的來(lái)看,12家農(nóng)業(yè)類上市企業(yè)純技術(shù)效率值較高財(cái)務(wù)管理論文,其中有8家企業(yè)的純技術(shù)效率值為1,說(shuō)明我國(guó)農(nóng)業(yè)類企業(yè)在公司治理,內(nèi)部監(jiān)管等方面取得較好的成績(jī)。同時(shí)也說(shuō)明了我國(guó)農(nóng)業(yè)類企業(yè)利用現(xiàn)有生產(chǎn)技術(shù)的能力很強(qiáng),能夠在減少投入的同時(shí)盡可能地提高產(chǎn)出的水平。而4家純技術(shù)效率值小于1的企業(yè)應(yīng)該積極學(xué)習(xí)借鑒同行的管理經(jīng)驗(yàn)">管理經(jīng)驗(yàn),提高內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理效率。 3、規(guī)模效率衡量的是隨著決策單元投入的增加,規(guī)模收益是否會(huì)同比例增加,規(guī)模收益較大比例增加或者減少都說(shuō)明決策單元未達(dá)到最優(yōu)規(guī)模論文開題報(bào)告范例。從表3可以看到總體上我國(guó)農(nóng)業(yè)類上市企業(yè)的規(guī)模效率值都偏低,只有4家企業(yè)達(dá)到了規(guī)模最優(yōu),其他企業(yè)都處于規(guī)模效益遞增,說(shuō)明我國(guó)農(nóng)業(yè)類上市企業(yè)的投入不足,應(yīng)該加大對(duì)農(nóng)業(yè)企業(yè)的投入。另一方面,技術(shù)效率可以分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率,可見我國(guó)農(nóng)業(yè)類上市企業(yè)的技術(shù)無(wú)效是由規(guī)模無(wú)效引起的。提高農(nóng)業(yè)類上市企業(yè)的運(yùn)行效率,應(yīng)該重點(diǎn)從提高企業(yè)規(guī)模效率著手。 四、結(jié)論 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法是研究相同類型的單位或部門間相對(duì)有效性的有效手段財(cái)務(wù)管理論文,不需要權(quán)值假設(shè),不需要函數(shù)的具體形式,能夠適應(yīng)多投入和多產(chǎn)出的情況,投入產(chǎn)出的量綱選取無(wú)關(guān)。 本文運(yùn)用DEA方法對(duì)我國(guó)12家農(nóng)業(yè)類上市企業(yè)的運(yùn)行效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果表明我國(guó)農(nóng)業(yè)類上市企業(yè)總體效率值偏低,由于農(nóng)業(yè)行業(yè)的弱質(zhì)性,農(nóng)業(yè)類企業(yè)應(yīng)該不斷進(jìn)行技術(shù)方面的創(chuàng)新,不斷提高抵御自然風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的能力。農(nóng)業(yè)類企業(yè)規(guī)模效率的無(wú)效很大程度上制約總體效率的進(jìn)步,農(nóng)業(yè)類企業(yè)規(guī)模效率方面還存在很大的空間,應(yīng)該加大對(duì)農(nóng)業(yè)企業(yè)的投入進(jìn)一步提高企業(yè)的運(yùn)行效率。

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