有關我國農村勞動力轉移的一點思考
未知
摘 要:“三農”問題最核心的是農民問題,而農民問題中最突出的就是農村存在大量剩余勞動力,做好農村剩余勞動力轉移工作,對“三農”問題的解決,意義重大。本文就我國農村勞動力現狀,并結合其他國家農村勞動力轉移的經驗,對我國農村勞動力轉移問題進行了系統的分析,并提出促進農村勞動力轉移的幾項基本措施。
關鍵詞:農村勞動力轉移 城市化 工業化
Abstract: The issue of the peasant is the core of the issues of “The agriculture , The countryside , The peasant” and in it the most obvious problem is that there are a lot of excess labors in the countryside. It will be a great meaning to solve the issues of “The agriculture , The countryside , The peasant” if we can do the work— transfer the excess labors—well. Connected with the present situation of the labor that in the countryside and the experience of other countries, this article has a systematical analysis about the issue of transfer the excess labors and has some suggestions about it.
Keywords: the countryside labors’transfer urbanization industrialization
英國經濟史學家J.H.克拉彭曾贊賞地引證吉斯夫?施莫勒的一句名言:從1500年到1850年,當時歐洲的重大社會問題就是農民問題。施莫勒的這句話對于現階段的我國來說也依然是再適合不過的。歐洲成功地解決這一問題的道路是實行城市化,農村人靠大規模地向城市、向非農產業轉移。而隨著農業生產率的提高和工業化的推進,農村勞動力向非農產業轉移,特別是向城市轉移,是一個普通的現象和基本規律。因此,我們必須站在解決“三農”問題的高度,明確認識和解決好農村勞動力及其轉移問題。 一 、我國農村勞動力現狀 (一)農村勞動力總量過剩矛盾突出 國際上通常將15~64歲人口定義為勞動年齡人口,我國通常用男性16~59歲、女性16~54歲的人口為勞動年齡。2000年我國勞動年齡人口為78444萬人,其中農村勞動年齡人口為9萬人,占全國總勞動力的70.1%。據專家預測到2005年我國勞動力人口為84313萬人,農村勞動年齡人口為60012萬人,占全國勞動力人口的71.2%,2010、2015年鄉村勞動力占全國勞動力的比重將略有上升①。 龐大的農村勞動力資源總量,對我國以往農村及城市經濟的發展做出了巨大的貢獻,也是我國經濟發展的一個潛在優勢,但根據馬克思主義經濟學原理,勞動力必須與其他生產要素相結合才能創造出價值,因此潛在優勢并不等于現實的優勢。而以根據勞動力合理負擔耕地推算,1998年農村出現剩余勞動力已達1.52億,預計到2010年將達到1.9億,大量的農村剩余勞動力存在,不僅影響農民收入的提高,也會由此而產生一系列的社會問題,影響我國經濟的發展。 (二)農村勞動力整體素質偏低 據有關資料統計,1999年我國農民家庭勞動力文化狀況是在平均每百個勞動力中,文盲或半文盲占8.96%,小學文化程度占3.65%,初中文化程度占6.05%,高中文化程度占9.38%,中專占1.57%大專以上僅占0.4%②。農村住戶從業人員平均受教育6.66年,剛剛超過小學畢業水平,在不同類型的農戶中,非農戶受教育程度稍高一些,但平局受教育也僅為8.03年,這與發達國家相比存在不小差距,1975年,日本農業勞動力平均受教育時間為1.7年,大體相當于高中畢業程度;荷蘭農民大部分是高級中等專業農校畢業水平,而且每年還有將近20%的農民進入各類職業教育學校,接受專業性的繼續教育;德國的農業勞動力中有54%受過至少3年的職業培訓,而我國農村住戶從業人員中有56%是小學文化程度以下,包括一些文盲和半文盲,其中40%多初中、高中畢業生也很少有機會經過崗前培訓而獲得相應的專業知識和技能。 (三)農村勞動力資源配置結構不合理 人力資源在產業、行業、地區間的配置狀態,直接影響乃至決定何種資源的利用效率。據資料顯示,我國農村勞動力的71.8%還是以農業勞動為主,傳統農業生產消耗費大、土地經營規模小、成本高、效率低。據分析,正是由于傳統農業滯留了大量剩余勞動力,農業的邊際產量接近或等于零。 二、工業化、城市化與農村勞動力轉移 (一)人口流動及勞動力轉移行為分析的相關理論 古典經濟學家創始人配第(Pelly, Sir Willianm)最早從經濟發展角度揭示了人口流動的原因,他在其代表作《政治算術》中論及了經濟發展過程中不同產業間的收入的變化。說明工業的收益大于農業,而商業的收益大于工業,這種比較利益差異的存在促使社會勞動者從農業部門流向工業部門和商業部門。馬克思、恩格斯和列寧對人口流動的根本原因和動力進行了多角度的深刻分析后,認為人口流動的根本動因在于社會分工和生產社會化,列寧指出城鄉差異是造成城鄉人口流動的經濟動因。 美國經濟學家劉易斯(Lewis, W. A)1954年在《勞動力無限供給條件下的經濟發展》一文中提出了在勞動力無限供給條件下的人流流動模式,認為由于以傳統農業為代表的傳統經濟部門和以工業為代表的現代經濟部門不同的勞動邊際收益率以及由此產生的工資差異引致源源不斷的勞動力從農村農業部門向城市工業部門流動,城市工業部門從高勞動生產率和流入勞動力的低工資支付中獲得巨額的超額利潤,不斷地擴大以吸收農村部門的剩余勞動力,直到吸收完畢,兩部門的勞動生產率相等,此時完成了一國的工業化過程,經濟中的二元結構也得以消除。在劉易斯看來,只有現代化的城市工業是經濟增長的主導部門,農業只是被動地起作用,工業部門增長的動力來自資本積累,它是經濟發展的勞動力轉移的唯一動力,工業工資水平高于農業勞動力收入水平是促使農業剩余勞動力流向工業部門的動因。 美國經濟學家托大羅(Michael P. Todaro)認為,從西歐和美國的經驗來看,勞動力從農村流向城市是經濟發展的一個重要標志.人口流動基本上是一種經濟現象,是一種合乎理性的經濟行為。他于1970年發表了農村勞動力向城市遷移決策和就業概率勞動力流動行為模型,其基本思想是:在承認城市失業存在的前提下,農村勞動力向城市轉移是行為主體比較收益與成本后的理性的經濟考慮,這種考慮包含心理因素:使人們做出流入城市決策的是預期的而不是實際的城鄉收入差異,它由收入水平和就業概率兩個因素決定;農村勞動力獲得城市工作機會的概率與城市失業率成反比;在城鄉預期收入差異很大的條件下,人口流動率超過工作機會的增長率不僅是可能的,而且是合理的。 以上理論都著眼于研究人口流動及勞動力轉移的根本原因:動力和條件。可以說農村勞動力轉移歸根到底是受比較經濟利益的驅動,是市場促使人們往比較經濟利益高的地方轉移。正如美國經濟學家舒爾茨所指出的:“全世界的農民在處理成本、報酬和風險時是進行計算的經濟人。在他們小的、個人的、分配資源的領域中,他們是微調企業家,調諧做得如此微妙以致許多專家未能看出他們如何有效率。” (二)促進農村勞動力轉移的基本思路:工業化、城市化 城市化和農村勞動力轉移其實是一個問題的兩個方面。城市之所以能夠給經濟主體提供較大的經濟利益,是因為城市是系統化了的生產力,能夠對生產要素的效能起到放大的作用,巴頓曾經將這種由于聚集帶來的經濟效益歸納為10個方面,主要包括:(1)規模經濟效益。一些公共服務需要有最低的人口限度標準。(2)城市潛在的市場。當城市人口規模擴大時,能使城市更大程度上自給。(3)城市的產業關聯效應。某種工業集中于一個特定的地區,有助于促成輔助性工業的建立。(4)企業和人口的積聚使獲得生活服務更加方便,如金融、教育、社交等;積聚能夠促進競爭,使企業和個人都能夠保持足夠的活力。上述這些因素只有在相當大規模的城市才能表現出其突出作用,越是在大城市,其作用越明顯。 工業化、城市化和農村勞動力轉移之間是良性互動關系。美國城市經濟學家Jane Jacobs有一個著名的觀點,就是現有城市,然后才有農村的發展(Cites first—Rural development later),意思是說當城市工業的發展提供真正能夠為農業提供高效的農業機械、便利的交通和通訊手段、化肥和農藥、食品保鮮設備、優良的種子等之后,才會有震中的農業革命,農業生產效率才會有本質的提高。而農業的充分發展,又為城市和工業提供了大量的勞動力資源,從而為城市和工業的擴張提供了驅動力。這樣,農業發展、工業化、城市化和勞動力流動諸要素之間出現了良性互動力。美國農業人口向城市的轉移大約經歷了150年的時間,這一歷程與工業化、城市化和農業現代化是同步進行的。美國工業革命是在19世紀初從東北部開始的,伴隨著工業革命,農村人口開始向工業較為發達的城市轉移。19世紀末和20世紀初是美國農村勞動力轉移最快的時期,也是城市化初步實現的時期。二戰結束后,美國經濟高速增長,也帶來了農業人口的直線下降,到60年代末,農業人口占全國人口的比重下降到了5%,而當時城市人口比重達到了73%。從一百多年來美國農村人口向城市轉移的軌跡可以清楚地看出農村勞動力的轉移和工業化、城市化之間的同步性。
