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基于模糊貝葉斯風險和T-S模糊模型的故障診斷

路濤; 梁智超; 索明亮 空軍裝備部外場保障局; 北京100843; 復雜航空系統(tǒng)仿真實驗室; 北京100076; 北京航空航天大學可靠性與系統(tǒng)工程學院; 北京100191; 可靠性與環(huán)境工程技術(shù)重點實驗室; 北京100191

摘要：為解決復雜裝備故障診斷中的知識獲取和決策制定問題,提出一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障診斷方法。利用模糊貝葉斯風險模型以風險最小化原則挖掘數(shù)據(jù)中有價值知識,得到相對最優(yōu)屬性子集,其中生成的概率分布用于T-S(Takagi-Sugeno)模糊規(guī)則提取,以分段線性化思想逼近復雜的數(shù)據(jù)知識。在數(shù)值實驗中,以C-MAPSS(Commercial Modular Aero-Propulsion System Simulation)發(fā)動機數(shù)據(jù)為研究對象,驗證本文方法的有效性,結(jié)果表明本文方法適用于復雜裝備的故障診斷。與其他知識獲取方法對比表明,本文方法可得到更高的診斷準確率。

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