基于預(yù)測模型的光伏并網(wǎng)過電壓控制
摘要:針對大量分散的光伏發(fā)電單元接入配電網(wǎng)后引起的過電壓問題,提出了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的過電壓抑制策略。該策略利用氣象預(yù)報的光照、溫度數(shù)據(jù)信息以及檢測的光伏發(fā)電系統(tǒng)的輸出功率和饋線電壓等歷史數(shù)據(jù),預(yù)測出需要削減的光伏發(fā)電有功功率,并控制光伏板的功率輸出以避免過電壓的發(fā)生。對提出的預(yù)測模型作了介紹,提出了不同日類型(晴天、多云)的分類預(yù)測模型。最后通過MATLAB仿真軟件對算例進(jìn)行分析,結(jié)果驗(yàn)證了該預(yù)測模型抑制過電壓的可行性和有效性。
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