基于PNGV模型儲能鋰電池參數辨識及SOC估算研究
摘要：鋰電池因具有比能量高、循環壽命長、對環境無污染等優點,在儲能系統中已逐漸得到應用.準確估算鋰電池的荷電狀態（SOC）可防止電池過充、過放,保障電池安全、充分地使用.為了精確估算儲能鋰電池SOC,基于PNGV（partnership for a new generation of vehicles）電池等效模型,利用遞推最小二乘法（RLS）對模型參數進行在線辨識和實時修正,增強了系統的適應性.結合安時法、開路電壓法和PNGV模型,提出了一種實時在線修正SOC算法.根據實驗數據,建立了仿真模型,以驗算模型和SOC估算算法的精度.仿真結果表明,PNGV模型能真實地模擬電池特性,且能有效地提高SOC估算精度,適合長時間在線估算儲能鋰電池的SOC.
注: 保護知識產權,如需閱讀全文請聯系能源研究與信息雜志社
相關推薦
更多
