基于大數據與人工智能的車險自動定損可行性研究及系統設計
摘要：近年來,隨著大數據技術的興起及人工智能技術的突破,基于大數據及人工智能技術的車險自動定損功能能夠處理目前保險行業人工管理中存在的難以解決的問題。本文簡要分析了目前車險定損中存在的問題,如城市中交通事故帶來的擁堵、查勘定損人員專業素質差異導致的定損偏差、基層業務發展壓力及考核分工所造成的利益博弈等;并對車險自動定損的可行性從應用環境、業務發展、技術和成本效益等角度進行了充分的研究和分析;最終通過漸進性方案來設計車險定損系統,采用拍照輔助、投保驗標驗證、維修方案選擇和歷史數據驗證學習等方式提高定損準確性及客戶體驗,解決了保險公司網點少及人工成本過高的問題,實現了車險理賠標準化、專業化和人性化,提升了客戶體驗,同時有助于防范道德風險,降低服務成本,提高工作效率。最終,實現保險行業效益與社會效益的最大化,推動保險行業始終以客戶為中心,以更高價值的保險服務、更高效率的保險運營和更高水平的保險供給為抓手,不斷滿足人民日益增長的美好生活需求。
注: 保護知識產權,如需閱讀全文請聯系保險理論與實踐雜志社
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