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基于Hadoop的大規(guī)模RDF語(yǔ)義數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)

肖寶; 李璞; 胡文君; 韋麗娜 欽州學(xué)院電子與信息工程學(xué)院; 廣西欽州535011; 鄭州輕工業(yè)學(xué)院軟件學(xué)院; 河南鄭州450000; 廣西民族大學(xué)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院; 廣西南寧510631

摘要：隨著語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展，傳統(tǒng)推理引擎技術(shù)對(duì)大規(guī)模RDF（Resource Description Framework）數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)和語(yǔ)義查詢(xún)存在著計(jì)算性能差和擴(kuò)展能力不足等問(wèn)題。針對(duì)這些問(wèn)題，引入大數(shù)據(jù)處理技術(shù)Hadoop以及NoSQL存儲(chǔ)技術(shù)，構(gòu)造一個(gè)大規(guī)模RDF語(yǔ)義數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)，并且設(shè)計(jì)了基于SPARQL（Simple Protocol and RDF Query Language）查詢(xún)技術(shù)的節(jié)點(diǎn)資源擴(kuò)展算法。平臺(tái)充分利用MapReduce技術(shù)提高了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查詢(xún)性能。實(shí)驗(yàn)以DBpedia的語(yǔ)義數(shù)據(jù)為案例，驗(yàn)證了平臺(tái)的可行性和有效性。

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