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高維協(xié)方差矩陣降維的幾種方法

陳波 江蘇第二師范學(xué)院數(shù)學(xué)與信息技術(shù)學(xué)院; 江蘇南京210013; 上海財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與管理學(xué)院; 上海200433

摘要:估計(jì)高維協(xié)方差矩陣在現(xiàn)代多元統(tǒng)計(jì)分析中很常見(jiàn),常出現(xiàn)于分析高維經(jīng)濟(jì)和金融數(shù)據(jù).在對(duì)協(xié)方差矩陣建模時(shí),有兩個(gè)主要困難:高維及正定性.目前高維數(shù)據(jù)分析及協(xié)方差估計(jì)主要集中在估計(jì)量計(jì)算的可行性算法上.有選擇性地回顧了當(dāng)前高維協(xié)方差矩陣估計(jì)的研究進(jìn)展.主要集中在三種方法上:修正的矩陣Cholesky分解,潛在因子法及門(mén)限法.這些方法被期望廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)和金融數(shù)據(jù)分析.

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