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基于轉(zhuǎn)移神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中文AMR解析

吳泰中; 顧敏; 周俊生; 曲維光; 李斌; 顧彥慧 南京師范大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院; 江蘇南京210023; 南京師范大學(xué)文學(xué)院; 江蘇南京210097

摘要：抽象語義表示(abstract meaning representation,AMR)是一種領(lǐng)域無關(guān)的句子語義表示方法,它將一個句子的語義抽象為一個單根有向無環(huán)圖,AMR解析旨在將句子解析為對應(yīng)的AMR圖。目前,中文AMR研究仍然處于起步階段。該文結(jié)合中文AMR特性,采用基于轉(zhuǎn)移神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對中文AMR解析問題展開了試驗性研究。首先,實現(xiàn)了一個基于轉(zhuǎn)移解碼方法的增量式中文AMR解析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基線系統(tǒng);然后,通過引入依存路徑語義關(guān)系表示學(xué)習(xí)和上下文相關(guān)詞語語義表示學(xué)習(xí),豐富了特征的表示;最后,模型中應(yīng)用序列化標(biāo)注的模型實現(xiàn)AMR概念識別,優(yōu)化了AMR概念識別效果。實驗結(jié)果表明,該模型在中文AMR解析任務(wù)中達到了0.61的Smatch F1值,明顯優(yōu)于基線系統(tǒng)。

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