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摘要：采用表觀能源消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行分能源品種和分行業(yè)類型的碳排放總量核算,利用基于IDA理論和Kaya恒等式的LMDI模型對(duì)碳排放總量變化進(jìn)行多要素的分解分析,在解析人口規(guī)模效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)碳排放影響機(jī)理的同時(shí),進(jìn)一步納入人口結(jié)構(gòu)性因素、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)性因素和能源結(jié)構(gòu)性因素對(duì)碳排放的影響.以廣州市為例,對(duì)其2003-2013年產(chǎn)業(yè)活動(dòng)和居民消費(fèi)2個(gè)部門碳排放的主要驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行時(shí)間序列分析,并定量研究各個(gè)影響因子在2003-2005、2005-2010和2010-2013年3個(gè)不同發(fā)展階段的作用機(jī)理,主要研究結(jié)論如下：1）廣州市能源消費(fèi)及其碳排放前期以煤炭為主,近年來(lái)以石油為主,同時(shí)外購(gòu)電力對(duì)廣州市的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化影響顯著.2）各影響因子對(duì)廣州市碳排放總量變化的作用機(jī)理與影響機(jī)制在3個(gè)發(fā)展階段各不相同,不同發(fā)展階段的發(fā)展措施和政策背景對(duì)于各個(gè)影響因子的碳排放效應(yīng)影響顯著.3）總體分析,經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出效應(yīng)和人口規(guī)模效應(yīng)是產(chǎn)業(yè)部門碳排放增長(zhǎng)的最主要貢獻(xiàn)因子;工業(yè)能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)、工業(yè)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)效應(yīng)是遏制產(chǎn)業(yè)部門碳排放增長(zhǎng)的最主要貢獻(xiàn)因子.城鎮(zhèn)居民收入效應(yīng)是居民消費(fèi)碳排放增長(zhǎng)的最主要貢獻(xiàn)因子,城鎮(zhèn)居民能源消費(fèi)強(qiáng)度效應(yīng)是遏制居民消費(fèi)碳排放增長(zhǎng)的最主要貢獻(xiàn)因子.

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