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深度子空間聯(lián)合稀疏表示單樣本人臉識別算法

胡正平; 何薇; 王蒙; 孫哲; 任大偉 燕山大學信息科學與工程學院; 河北秦皇島066004

摘要：針對人臉識別中小樣本數(shù)據(jù)集缺少分布信息難以獲得魯棒圖像表示問題,提出深度子空間聯(lián)合稀疏表示單樣本人臉識別算法。首先,使用深度加權子空間構建抽象特征描述網(wǎng)絡,獲得單樣本人臉深層抽象描述子。進而利用樣本類間差異信息,引入鄰域排斥度量學習實現(xiàn)低維度有鑒別力特征提取。最后基于協(xié)同表示分類器完成模式分類。在FERET、ORL、Multi_PIE等數(shù)據(jù)庫上驗證本文算法在單樣本人臉識別問題上的有效性,鑒于深度子空間強大的特征描述能力,即使訓練樣本集很小,依然可以保證訓練樣本能夠緊湊的表示有變化的測試樣本。

注: 保護知識產權,如需閱讀全文請聯(lián)系燕山大學學報雜志社