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基于支持向量機的珍珠多特征分類方法

宣琦; 方賓偉; 王金寶; 傅晨波; 朱威; 鄭雅羽 浙江工業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院; 浙江杭州310023

摘要：珍珠企業(yè)在珍珠分類的過程中需要同時考慮珍珠的形狀、紋理和色澤等特征信息,傳統(tǒng)珍珠分類方法只針對單一特征對其進行分類,因此提取珍珠的多個特征對其進行分類有著現(xiàn)實意義.在利用單目多視角攝像裝置直接獲取5個不同視角的珍珠表面圖像并進行預(yù)處理之后,參考實際人工分類的步驟,用珍珠邊緣輪廓得到其傅里葉級數(shù)的系數(shù)作為形狀特征,并用灰度共生矩陣得到珍珠的全局紋理特征,此外還設(shè)計了一種新的局部紋理特征提取方法;通過從珍珠的多個視圖中提取珍珠的形狀特征、全局紋理特征和局部紋理特征,進而構(gòu)建支持向量機分類器,實現(xiàn)二分類.實驗結(jié)果表明:所提出的特征提取方法有效,在1100顆測試珍珠上分類精度達到85.73%.

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