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加急見(jiàn)刊

深度學(xué)習(xí)研究綜述

張榮; 李偉平; 莫同 北京大學(xué)軟件與微電子學(xué)院; 北京100871

摘要：近年來(lái),中美等國(guó)家、谷歌等高科技公司紛紛加大對(duì)人工智能的投入,深度學(xué)習(xí)是目前人工智能的重點(diǎn)研究領(lǐng)域之一,本文對(duì)深度學(xué)習(xí)最新進(jìn)展及未來(lái)研究方向進(jìn)行了分析和總結(jié).首先概述了三類深度學(xué)習(xí)基本模型,包括多層感知器、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步分析了不斷涌現(xiàn)出來(lái)的新型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).然后本文總結(jié)了深度學(xué)習(xí)在人工智能眾多領(lǐng)域中的應(yīng)用,包括語(yǔ)音處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理等.最后探討了深度學(xué)習(xí)目前存在的問(wèn)題并給出了相應(yīng)的可能解決方法.

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