基于分位數(shù)的混合地理加權(quán)回歸模型的商品住宅價(jià)格空間分析——以哈爾濱市為例
摘要:首先,本文提出改進(jìn)的GWR回歸算法,將傳統(tǒng)的GWR模型中的全局系數(shù)進(jìn)行分位數(shù)回歸計(jì)算,并對(duì)局部系數(shù)進(jìn)行求解,選取哈爾濱市6個(gè)城區(qū)中1345個(gè)小區(qū)的二手房住宅價(jià)格的地理數(shù)據(jù),從統(tǒng)計(jì)角度將本模型與傳統(tǒng)的OLS和GWR模型進(jìn)行比較,表明本算法可以深刻揭示商品住宅價(jià)格與影響因素之間的復(fù)雜關(guān)系,并在傳統(tǒng)影響因素的基礎(chǔ)上增加進(jìn)戶年份這一變量,其次,對(duì)商品住宅價(jià)格利用ArcGis的地統(tǒng)計(jì)分析工具進(jìn)行擬合,圖示顯示相鄰區(qū)域的實(shí)際聯(lián)系會(huì)形成虛擬空間的關(guān)聯(lián),研究表明,每增加或減少一個(gè)單位各要素點(diǎn)對(duì)住宅價(jià)格的影響大小依次為D(Distance)-公園、D-購(gòu)物中心、D-地鐵、D-河流、D-快速路、D-中學(xué)、D-三甲醫(yī)院、D-高等學(xué)校、進(jìn)戶年份。
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