交叉毛羽的凹點匹配分割算法
摘要：針對紡織行業紗線檢測中對于毛羽重疊交叉問題涉及較少,難以準確檢測的問題,提出一種基于凹點匹配的方法實現重疊交叉毛羽的分割。首先對紗線圖像進行灰度化處理,然后采用形態學方法重建紗線圖像,其次利用基于水平集的測地活動輪廓模型(GAC模型)檢測紗線毛羽圖像的邊緣,對邊界輪廓進行角點檢測,通過設置夾角閾值來尋找紗線毛羽圖像輪廓曲線角點中的凹點。最后通過重疊交叉毛羽區域產生的凹點進行匹配構造分割線,對重疊交叉毛羽進行分割。結果表明:該算法對于重疊交叉毛羽的2根分割準確率可達96.8%,對于3~5根重疊交叉毛羽分割準確率可達73.4%。
注: 保護知識產權,如需閱讀全文請聯系毛紡科技雜志社
相關推薦
更多
