基于地理空間要素的雅礱江流域面雨量估算
摘要:反映流域整體降水情勢的面雨量一直是水文模型的重要輸入?yún)?shù)之一,在泰森多邊形雨量法的基礎(chǔ)上考慮地理空間要素對降雨空間分布的影響,采用面向?qū)ο蟮倪b感信息聚類方法提取出雅礱江流域2項形狀因子(周長、面積)和5項地形因子(平均高程、平均坡度、平均坡向、高程差周長比和高程差面積比)。降雨—徑流相關(guān)性分析結(jié)果表明:地形因子雨量法在月尺度上的降雨估算精度高于年尺度,且在月尺度上能更好地反映流域不同區(qū)段的降雨空間分布特征;在月、年際降雨變化趨勢分析方面,年尺度上的降雨與徑流一階差分后平均相關(guān)系數(shù)為0.903,高于月尺度的0.629,主要由于水電站調(diào)蓄過程對流域徑流異質(zhì)性的影響,且影響度隨著時間尺度縮小而放大。
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