作者：王子青 刊期：2018年第05期

在城市公交道路工況數(shù)據(jù)采集的基礎(chǔ)上，運(yùn)用主成分分析與聚類分析等數(shù)據(jù)分析處理方法，建立了誤差在10％以內(nèi)的城市公交工況。同時(shí)結(jié)合實(shí)際車型數(shù)據(jù)搭建了插電式混合動(dòng)力汽車的整車模型，并對(duì)比分析了基于規(guī)則的CD-CS（Charge Depleting Charge Sustaining，電量消耗-電量維持）控制策略與基于DP（Dynamic Programming，動(dòng)態(tài)規(guī)劃）算法的全局優(yōu)...

作者：劉奕 刊期：2018年第05期

為實(shí)現(xiàn)對(duì)車用蓄電池的測(cè)量不確定度的評(píng)定，采用基于Matlab軟件的自適應(yīng)蒙特卡洛法（Monte Carlo Method，MCM）對(duì)車用蓄電池20h率實(shí)際容量的測(cè)量不確定度進(jìn)行研究，并對(duì)GUM（General Uncertainty Method，普遍不確定度評(píng)價(jià)）法的結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明，自適應(yīng)MCM成功驗(yàn)證了GUM，完全適合車用蓄電池20h率實(shí)際容量的測(cè)量不確定度評(píng)定。

作者：劉馳; 張欣 刊期：2018年第05期

建立了發(fā)動(dòng)機(jī)牽引作業(yè)負(fù)載扭矩預(yù)測(cè)模型，并以拖拉機(jī)牽引深松犁進(jìn)行深耕作業(yè)為例，驗(yàn)證了模型的準(zhǔn)確性。并對(duì)作業(yè)負(fù)載突增工況、作業(yè)負(fù)載突減工況、轉(zhuǎn)速增加工況和轉(zhuǎn)速減小工況進(jìn)行了仿真分析。仿真結(jié)果表明，預(yù)測(cè)模型能夠較為有效地預(yù)測(cè)土壤比阻變化，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)拖拉機(jī)作業(yè)負(fù)載扭矩的預(yù)測(cè)。

作者：王甲 刊期：2018年第05期

介紹了基于道路滑行法計(jì)算車輛道路阻力時(shí)常用數(shù)據(jù)處理方法一速度微元法，分析了速度微元法存在的問題。提出了三次樣條插值法和滑行函數(shù)擬合法2套道路阻力計(jì)算新方法。

作者：許建淼; 馬天才 刊期：2018年第05期

為滿足燃料電池汽車遠(yuǎn)程監(jiān)控中的車載終端和服務(wù)器通信的基本要求，以SocketServer庫(kù)為基礎(chǔ)，基于Python語(yǔ)言開發(fā)實(shí)現(xiàn)了服務(wù)器和車載終端的多線程非堵塞通信：并在此基礎(chǔ)上加入密碼驗(yàn)證和IP黑名單，滿足了服務(wù)器的基本安全需要；加入超時(shí)連接處理功能進(jìn)行了性能優(yōu)化：利用Threading庫(kù)設(shè)計(jì)了車載終端管理臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了服務(wù)器對(duì)車載終端的主動(dòng)控制。