作者：楊有林; 紀(jì)曉玲; 張肅詔; 朱海斌; 鄭鵬徽; 楊婧 刊期：2018年第06期

基于譜分析原理提出了雷達(dá)回波強度面積譜的概念及算法,利用寧夏銀川多普勒天氣雷達(dá)回波資料,分析了不同性質(zhì)降水云的雷達(dá)回波強度面積譜,并根據(jù)不同性質(zhì)降水云雷達(dá)回波強度面積譜特征,提出了基于雷達(dá)回波強度面積譜識別降水云類型的方法,利用強回波面積(回波強度不小于40dBZ的回波面積)占總回波面積百分比和基本降水回波面積(回波強度不小于20d...

作者：楊璐; 韓豐; 陳明軒; 孟金平 刊期：2018年第06期

基于北京市觀象臺雷達(dá)基數(shù)據(jù)和加密自動氣象站數(shù)據(jù),利用支持向量機算法建立了雷暴大風(fēng)天氣的有效識別模型。首先確立了9個用于識別雷暴大風(fēng)的預(yù)報因子:回波頂高、最大反射率因子、最大反射率因子所在高度、垂直積分液態(tài)水含量、垂直積分液態(tài)水含世隨時間變率、垂直積分液態(tài)水含量密度、雷暴大風(fēng)發(fā)生前最大反射率因子下降高度、風(fēng)暴移動速度、速...

作者：劉曉陽; 李郝; 何平; 李丹楊; 鄭媛媛 刊期：2018年第06期

通過對比星載DPR雷達(dá)與地基CINRAD雷達(dá)的降雨測量值,評估星地雷達(dá)聯(lián)合應(yīng)用的潛力。為了提高對比的準(zhǔn)確性,在盡可能高的時空分辨率下,以幾何匹配與格點匹配相結(jié)合的方式,提取星地雷達(dá)降水樣本數(shù)據(jù)。2015年6月30日降水過程的對比分析結(jié)果表明:泰州、常州CINRAD雷達(dá)反射率因子在兩站中分剖面的平均值偏差0.94 dB,地基雷達(dá)之間有很好的一致性;在DPR...

作者：田俊; 霍治國 刊期：2018年第06期

構(gòu)建早稻雨洗花災(zāi)害指標(biāo)及適于早稻產(chǎn)量估算的災(zāi)損評估模型,對開展早稻雨洗花災(zāi)害監(jiān)測、損失評估、災(zāi)害保險等具有重要意義。該文以江西省早稻為研究對象,利用1981—2015年14個水稻氣象觀測站逐日氣象資料和農(nóng)業(yè)氣象觀測資料,篩選出基于早稻抽穗揚花期間過程降水量、最大降水量、降水日數(shù)及實際產(chǎn)量的雨洗花災(zāi)害樣本78個,在此基礎(chǔ)上,利用相關(guān)分...

作者：侯英雨; 張蕾; 吳門新; 宋迎波; 郭安紅; 趙秀蘭 刊期：2018年第06期

農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)技術(shù)是開展農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)的基礎(chǔ)和前提,因此,農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)技術(shù)的研發(fā)一直是部級農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)服務(wù)的核心工作。近年來,部級農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)技術(shù)已逐步邁向精細(xì)化、定量化,涵蓋了農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測評價、作物產(chǎn)量預(yù)報、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害監(jiān)測評估與影響預(yù)報、農(nóng)用天氣預(yù)報、農(nóng)林病蟲害發(fā)生發(fā)展氣象等級預(yù)報等諸多領(lǐng)域。隨著農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)技術(shù)的發(fā)...