摘要:文章借助演進博弈理論重點對創新網絡的形成機理進行深入研究，從中發現創新網絡形成的內在規律，進而找出影響創新網絡形成的主要因素。研究結果表明，演進博弈過程促進了創新網絡的形成，其中企業吸收并轉化創新知識的能力以及所處的網絡環境是影響創新網絡形成的最主要因素。因此，文章對主要的創新主體(包括企業、高?；蚩蒲性核?、中介組織和政府機構)如何進行更好的創新提供了有價值的幫助。

關鍵詞:創新網絡;演進博弈;形成機理

一、 引言

近年來，隨著信息技術的飛速發展與競爭環境的變化，企業開始通過創新網絡來獲取創新資源，縮短創新時間，進而取得競爭優勢。創新網絡不僅有利于減少創新費用和分散創新風險，而且有利于促進企業與高校、科研機構和政府的緊密結合。可以說，創新網絡是構建并完善國家創新系統的重要組成部分。多數學者普遍認為創新網絡是由企業、高?；蚩蒲性核⒄畽C構、中介組織等組成，其中企業是最主要的創新主體，企業為了實現創新功能，通過創新網絡與其他創新主體建立各種正式或非正式的關系，目的是為了更好的獲取創新資源，從而有效地提高創新效率。Freeman(1991)認為創新網絡是一種應付系統創新的基本制度安排，其中企業間的創新協作關系是網絡架構的主要聯結機制。Olaf Arndt & Rolf Sternberg(2000)認為創新網絡是不同的創新參與者的協同群體。因為創新網絡能夠幫助創新企業共享創效利益、共擔創新風險，并獲得特殊的技能。組成創新網絡的企業、大學或科研院所、中介組織及政府進行合作以實現共同的創新目標(Barringer & Harrison，2000)。Moller & Svahn(2009)對創新網絡管理過程進行了研究，并發現網絡成長受科技環境影響很大，同時它又能反作用環境，進而改善區域創新環境?，F代科學技術如納米技術、生物技術、信息和通信技術的發展推動了創新網絡的研究，這些技術在不同行業的廣泛使用導致了組織界限的模糊，并產生了深而廣的網絡結構。例如，生物技術和納米技術的快速發展，使得科技組織投入了大量的智力資本和物質資源，最終導致了網絡的廣泛發展(Robinson，Rip，& Mangematin，2007)。因此，越來越多的國家認識到創新網絡在提升自主創新能力、提高國家競爭力和創造財富方面的重要性。在美國、英國和澳大利亞，政府的創新政策由鼓勵研發投入到鼓勵建立多部門合作的創新網絡構建(Corley，Boardman，& Bozeman， 2006)。雖然目前創新網絡的研究取得了長足發展，但有必要進一步分析其形成機理以便于完全認識它的潛在優勢。本文研究的是在前人研究的基礎上重點分析創新網絡的本質特質，然后就創新網絡研究機理進行分析，并找出其中的發展規律。

二、 創新網絡的本質特征

網絡廣義含義被認為是由不同的主體和主體間的關系組成。在創新網絡中，創新主體通過建立各種正式或非正式的關系，進而獲取創新資源，并有效地提高創新效率。創新網絡之所以能在創新活動中發揮巨大的作用是基于它的五大特性:

1. 互補性。由于不同的創新主體擁有不同的創新資源，在創新過程中發揮著不同的創新作用。通過共享知識和技術資源，創新網絡中的創新主體間的合作可以降低創新成本，進而提高創新效率，即產生“1+1>2”的協同效應。由此可見，創新網絡中的企業之間、企業與高校、科研院所、政府和中介機構之間形成了優勢互補、相互促進、共同發展的良好局面。

2. 開放性。網絡創新活動通常是創新主體間互動頻繁和內外交流頻繁的過程，創新網絡之所以具有創新優勢，是因為網絡主體間科研通過頻繁交流產生網絡互動效應，網絡節點通過與網絡外發生多方位、多層次的聯系，獲取更廣泛的知識和互補性的資源。開放性的網絡便于創新主體與外界聯系，及時了解網絡內外相關技術和市場信息，提高與網絡外先進技術和市場的對接能力，確保創新活動可以更好地適應外界環境的最新變化。

3. 動態性。由于創新網絡中的企業是隨時進入和退出的，創新網絡結構相應的產生變遷，表現在跟隨性變遷和選擇性集聚等方式，這就決定了創新網絡的動態變化特性。其次，由于創新資源分布在網絡的各個節點中，創新資源的產生和流動也決定了創新網絡的動態性。網絡創新的實質是網絡內企業相互學習的過程，相鄰節點(企業)間可以更加便利地分享創新成果和知識。此外，創新主體與外界進行知識交流決定了網絡的動態性。隨著信息化的加快發展，要取得更大的創新，必須有效突破地域的束縛，更多的與外界互動以便有效提高網絡整體的創新能力。

4. 根植性。創新網絡的形成往往與地方經濟、社會發展、文化制度有著密切的聯系。一個創新網絡內的企業因為具有共同的社會文化背景，處于相近的制度環境中，其經濟行為便不約而同的植根于網絡內共同的知識背景和游戲規則中，由此產生的聚合效應的就越多。創新主體通過非正式的社會網絡有機的聯系在一起，有效增強了網絡成員間的信任，這既有利于傳播和擴散顯性知識，更有助于隱形知識的流動和共享，進而增強了網絡的創新能力。

5. 協同競爭性。創新網絡內各主體間既存在協作的關系也存在競爭的關系。創新主體間在注重協作的同時，往往為了追求最大利潤而展開競爭，當然，競爭與協作并非矛盾體，有效地競爭為共同創新提供了動力，只不過這種競爭是在協作的基礎上，可以看作是一種協作性競爭。

三、 創新網絡形成的復制動態演進博弈模型

創新網絡的形成過程必然涉及到企業競合問題，在討論企業競合問題時，學術界通常應用合作或非合作博弈方法。傳統博弈論通常假設博弈雙方是完全理性的，而且在信息充分的環境里，由此得出的博弈均衡解未免牽強。而Smith(1974)提出的演進博弈理論正好彌補了傳統博弈論的不足。Matthew和Alison(2002)曾指出“由于演進博弈理論具有動態調整和學習過程等動態機制特征，從而為研究群體行為進化和穩定機制提供了較好的分析方法”。Zander(2002)在研究瑞典通用電器公司與瑞士的Brown-Boveri合作創新網絡的形成時指出，創新網絡的最初形成具有一定的經濟邏輯，當網絡形成時，由于某種經濟動因開始不斷地演進，其形成是一個不斷演進的復雜的過程。 本文從有限理性出發，認為博弈雙方的策略均衡不再是一次性博弈的結果，而是一個不斷學習和調整的結果，通過多次博弈和長期的學習與改進，博弈雙方趨向穩定策略，而且在穩定策略條件下，個別“突變”策略并不能帶來收益，此時的穩定策略稱之為“進化穩定策略”(ESS)。正是由于創新網絡具有互補性、開放性、動態性、根植性和協同競爭性才導致了網絡的復雜性，進而導致創新主體間博弈的有限理性。在有限理性前提下，創新網絡的形成便是一個動態的學習與調整過程。因此，本文在分析創新網絡具有的特性基礎上，借助演進博弈理論研究創新網絡形成機理，構建創新網絡復制動態模型，并從中找出影響創新網絡形成的主要因素。

1. 博弈模型的建立。假設現有一個正在成長中的創新網絡，在網絡外部存在一些試圖加入該網絡的企業。假設博弈方A代表網絡外部試圖加入的企業群，博弈方B代表網絡內部企業群。博弈方A有兩個選擇，一是“加入”網絡，二是“不加入”;博弈方B也有兩個選擇，“接受”或“不接受”A的加入。由于博弈雙方對創新的認識能力和預測能力有限，因此，博弈雙方符合有限理性的條件。博弈雙方支付矩陣如表1所示。

表1中R′A、R′B分別表示博弈方A如果無法加入創新網絡時雙方的收益;RA、RB分別表示博弈方A加入網絡后雙方的收益。其中R′A?茁ATA，?酌BTB>?茁BTB，這在后面的研究中得以證明。

2. 博弈過程分析?，F假設博弈方A采取“加入”創新網絡策略的企業比例為?姿，則采取“不加入”策略的企業比例數為1-?姿;同時假設博弈方B采取“接受”A加入創新網絡策略的企業比例為?籽，則采取“不接受”策略的企業比例為1-?籽。因此可以計算出博弈方A選擇“加入”和“不加入”策略的期望收益UeA、UnA，以及博弈方A的平均收益UA，各收益表達式分別為:

UeA=?籽(RA+?酌ATA-?茁BTB)+(1-?籽)R′A(1)

UnA=?籽R′A+(1-?籽)R′A(2)

UA=?姿UeA+(1-?姿)UnA=?姿?籽TA(?酌A-?茁A)+R′A(3)

同理可得博弈方B選擇“接受”策略和“不接受”策略的企業期望收益和平均收益UyB、UnB、UB，數學表達式分別為:

UyB=?姿(RB+?酌BTB-?茁BTB)+(1-?姿)R′B(4)

UnB=?姿RB+(1-?姿)R′B(5)

UB=?籽UyB+(1-?籽)UnB=?姿?籽TB(?酌B-?茁B)+R′B(6)

我們知道，復制動態概念指出博弈的優勢策略轉變是一個漸進過程，因此可以用復制動態公式表示策略調整的速度，現在對博弈雙方進行復制動態分析。

博弈方A群體復制動態方程為:

公式(7)表示博弈方A選擇“加入”策略類型的企業隨時間變化的比率與博弈方A的企業數量成正比，與博弈方A選擇“加入”策略類型的期望收益大于所有博弈方A平均收益成正比。

博弈方B群體動態方程相位圖如圖2所示。

3. 博弈結果分析。基于上述創新網絡形成演進博弈模型可知，博弈雙方的比例變化復制動態的關系可以在以兩個比例?姿，?籽為坐標圖上標示，如圖3所示。從圖3可以看出，博弈雙方的進化穩定策略(ESS)只有唯一點(?姿*=1， ?籽*=1)，其他各點均不具有復制動態的收斂特性，且抗擾動能力差。由此可見，在有限理性條件下，博弈雙方經過長期的反復博弈后，學習和調整策略的結果是:潛在加入創新網絡的企業在?酌A>?茁A情況下，即創新收益大于創新風險的條件下，則加入創新網絡帶來的收益大于0((?酌A-?茁A)TA>0)，在利益驅使下，最終所有的企業都選擇加入創新網絡;同理，創新網絡內原有企業在?酌B>?茁B情況下，最終選擇的結果是接受新企業的加入。由此可見，當收益系數?酌越大，風險系數?茁越小時，博弈結果最終收斂于(?姿*=1，?籽*=1)的可能性就越大。

在創新網絡中，收益系數?酌通常與企業的吸收和轉化創新知識的能力有關。實踐證明，通過提高員工素質，構建良好的企業內外部正式和非正式的交流渠道，能夠有效提高企業吸收和轉化知識的能力，進而促進創新網絡的形成和維護。風險系數?茁主要是由創新網絡的內外部環境決定，如果創新網絡所處環境良好，每個創新主體間彼此信任，網絡內正式和非正式交流和合作關系融洽，那么每個創新主體都愿意合作，合作創新意愿越強，越容易促使創新網絡的形成。在運行效率高的創新網絡中，企業采取合作創新所付出的成本就越小，相應的創新風險系數就越低。因此，良好的網絡環境對創新網絡形成及運行具有重要的促進作用。

四、 結論

綜上所述，創新網絡的形成是創新主體間進行演進博弈的結果，是網絡外部化的過程，其形成動機是網絡可以帶來正效應，網絡通過自身的系統性和網絡內部要素之間的互補性使得創新主體之間產生協同性，從而使網絡的創新能力大于個體創新能力之和。通過對創新主體間博弈過程的分析，我們發現在創新網絡收益大于創新成本的前提下，企業通過學習、模仿和調整逐漸加入到網絡中，促進了創新網絡的形成。此外，研究結果證明影響創新網絡形成與運行的重要因素主要包括創新主體吸收和轉化創新知識的能力，以及創新網絡所處環境的優劣。