()提到大數據公司，我們首先想到的可能就是幫助美國消滅本拉登的Palantir，這家公司的價值已經超過200億美元。除此之外，CB Insights整理了另外13家估值超過10億美元的大數據公司。讓我們看一下這14家大數據獨角獸公司都在做什么。

大數據非常重要。關于大數據的興起，IBM的看法是：

我們每天創造的數據達2.5萬兆字節——僅過去兩年，就創造出現在世界上90%的數據。這些數據來自各處：比如，搜集氣候信息的傳感器，社交媒體上的帖子，數字圖片和視頻，購物交易記錄，手機GPS信號等。

數據量無比龐大，為了從這些數據中挖掘出意義，我們需要搜集，儲存數據，并創造應用程序分析這些數據。我們曾經討論過當今最成功的大數據公司Palantir ，以及這個價值200億美元的公司是如何獨占鰲頭的。然而事實上，研究大數據的公司不計其數。以下是Firstmark所描述的“大數據概貌”。

如果你想在大數據方面投資，那么，從哪兒著手？你可以看看估值10億(或以上)的大數據公司。根據CB Insights報告，有14家大數據獨角獸公司可供你參考。第一個當然是我們經常提到的Palantir。其他13家如下所述：

估值：41億美元——Cloudera

創建于2008年，其中，10.4億美元的投資分別來自Google Ventures ，支持CIA的In-Q-Tel(Palantir也為CIA提供服務支持)和Intel等公司。Cloudera正在開發基于“100%開源軟件和開放標準”的“首個企業大數據”聯合平臺。合作伙伴包括Microsoft， Oracle，和Intel等，他們共同與各大公司簽訂協約，使用該平臺。這是Cloudera的108個客戶的成功案例(http://www.cloudera.com/customers.html)，客戶包括各大行業的巨頭，如雪佛龍，第一資本，孟山都、三星、思科等。)

估值：20億美元——Nutanix

創建于2009年，其中，3.12億美元的投資分別來自Khosla Ventures， Fidelity，和Goldman Sachs等投資方。該公司“采用了專利彈性數據結構，通過本機化融合計算和存儲，提供網絡規模IT基礎設施產品，等等”，也就是說，它們會幫你簡單儲存數據，花費卻比競爭對手提供的解決方案要低。與Cloudera一樣，Nutanix的解決方案服務橫跨所有產業，也與Microsoft和Intel展開合作。

估值：20億美元——Domo

創建于2010年，其中，5.8億美元的投資分別來自Blackrock ， Fidelity， Peter Thiel’s Founders Fund和Jeff Bezos等著名投資商。該公司正在銷售其軟件即服務平臺(SaaS)，該平臺可鏈接客戶數據所在的任意系統。你可以像這些例子(https://www.domo.com/connectors)一樣，使用100個“連接器”把所有的數據資源連接起來。換句話說，它們將客戶數據儲存在“云”里，而后發放給客戶簡易工具，使客戶可以從任意平臺(甚至包括手機)存取這些數據。它就是你的大數據倉庫，倉庫替你保存。

估值：16億美元——MongoDB

創建于2007年，其中3.11億美元的投資分別來自Fidelity ， Goldman Sachs和 In-Q-Tel等投資方，致力于研發他們的“文件導向的數據集”。你知道傳統數據庫如何包含表格和字段的嗎“文件導向的數據集”的構建方式與之不同。相反，它們以原來的形式儲存數據文件(如以XML形式)，這樣客戶就可以對其查詢。XML就是所謂的“文件導向數據集”。MongoDB是第四大最流行的數據集管理系統，客戶包括Craigslist， Adobe以及LinkedIn等。

估值：15億美元—— Inside Sales

創建于2004年，獲得2.01億美元投資，致力于研發“行業領先的銷售加速平臺”，因此，他們的戰略伙伴就有Saleforce和Microsoft，也就沒那么讓人驚訝了。該公司的系統可以幫助按照優先順序給渠道進行排序，更精準地預測你的渠道并使用游戲化機制(gamification)激勵銷售團隊。當然所有這些功能都是通過大數據實現的。每位用戶每月所需費用為95美元到295美元，這項服務并不便宜。Insidesales說，他們的客戶“在短短90天就感受到了最多30%的收入增長”。話雖如此，但是這就是說客戶的銷售周期必須很短。

估值：15億美元——Mu Sigma

創建于2004年，2.11億美元的投資分別來自Sequoia Capital和MasterCard等投資方，致力于“幫助公司將數據驅動下的決策行為制度化?！币簿褪钦f，他們的工具可以讓客戶分析曾遭輕視的“大數據”。有超過140個世界五百強的企業使用它們的工具，這家企業雇員超過3500人(大多數在印度的班加羅爾)，他們研發的這些工具在10多個行業垂直領域得到運用。Mu Sigma的夫妻總裁檔希望在接下來的四年里讓2.5億美元的收入翻兩番。

估值：13.5億美元——Deem

創建于2000年，5.27億美元的投資分別來自Khosla Ventures， JP Morgan， Citigroup，和American Express等，致力于打造“協助降低商業成本，提升操作效率，提升雇員生產力的云和移動應用”，它們將其稱作“商業即服務”(CAAS)。Deem有超過34000個客戶，10萬個批發商，和1100萬個獨特產品。有相當多的大數據需要分析。

估值：11億美元——Uptake

創建于2014年，其中，4500萬美元的投資來自Caterpillar等投資方。該公司致力于設計一個“變革產業世界的平臺”。核心是給你一臺像火車頭一樣復雜的機器，然后裝上100多個傳感器，這些傳感器能讓你知道失敗的關鍵在哪里，需要什么樣的維修，從中產生的大量數據能讓你受益匪淺。聽起來就像工業機械物聯網的開端。

估值：11億美元——Actifio

創建于2009年，已經募集到2.07億美元投資用來研發他們的“復制數據虛擬化”技術。這里的想法是，當你已經積累了很多有價值的大數據時，你會想要做個備份。而且不僅僅是拷貝需要保存的有價值的數據。在某些情況下，出于不同原因，數據組會有30到40個拷貝，比如為了便利。有了Actifio ，你就不用將自己的存儲容量徒增30或40倍，所需空間會小得多。這家創業公司正在向一些世界大型公司出售這種解決方案。

估值：10億美元—Appdynamics

成立于2008年，已經募集4.14億美元的資金，致力于研究“公司里運行的應用程序情況管理的SaaS解決方案。”也就是說，公司里運行著很多應用， AppDynamics提供一系列對于應用程序容量、擴展性、故障排除和用戶體驗的管理和監控服務，它能及時告訴你軟件哪里有問題了。

估值：10億美元—Simplivity

成立于2009年，已經募集到2.76億美元的資金，投資人包括Draper Fisher Jurvetson以及Kleiner Perkins Caufield & Byers。公司研發的產品是“Omnicube IT基礎架構平臺”。通過更高效地存儲大數據，這個平臺本質上能增加你的大數據存儲能力。連存儲帶備份，公司保證可以為你節省90%容量。客戶的中位數數據效率比(median data efficiency ratio)是39:1。

估值：10億美元——Qualtrics

成立于2002年，已經募集到2.2億美元研發SaaS產品，這款產品能夠讓你的客戶更加快樂，也讓你的雇員更加敬業。一聽到員工敬業度，我們很難進行預測。但是Qualtrics的解決方案被超過8，000家全球領導品牌、前百名商學院中的99家使用，所以這里面一定有起作用的東西。

估值：10億美元—Marklogic

成立于2003年，MarkLogic已經籌集到1.75億美金發展他們的NoSQL 數據庫服務。NoSQL指代的數據庫和我們之前提到的MongoDB可能沒多大關系。就像你期待的那樣，他們的解決方案可應用于全產業，MarkLogic自詡“唯一的企業NoSQL數據庫”，被BBC、NBC以及一家前五的投資銀行這樣的公司使用。(來源：機器之心 編選：中國電子商務研究中心）