作者：劉璐 朱輝 張慶云 張秋燕

【摘要】 在藥學(xué)專業(yè)的課程設(shè)置中，化學(xué)作為一門基礎(chǔ)課占有重要的位置。用多元線性回歸分析法，分析了4門化學(xué)基礎(chǔ)課程與藥學(xué)專業(yè)4門核心課程為代表的專業(yè)課程之間的關(guān)系。結(jié)果表明，物理化學(xué)、儀器分析化學(xué)和專業(yè)課高度相關(guān)，利用它們之間的相關(guān)性建立了回歸方程，并為化學(xué)基礎(chǔ)課更好的為藥學(xué)專業(yè)課程的教學(xué)提供參考依據(jù)。

【關(guān)鍵詞】 多元線性回歸分析； 藥學(xué)專業(yè)； 化學(xué)基礎(chǔ)課

Abstract Chemistry was important basic course in pharmaceutical specialty. The connection between 4 chemistry basic courses and 4 pharmaceutical special courses were analyzed by using the method of multi-variable linear return analysis in this thesis. The result was shown that physical chemistry and instrumental analysis were closely related and the return formula was also established. It can provide reference basis for pharmaceutical specialty teaching.

Key words mult-variable linear return analysis； pharmaceutical specialty； chemistry basic course

化學(xué)是醫(yī)學(xué)院校藥學(xué)本科的重要的專業(yè)基礎(chǔ)課，占課程結(jié)構(gòu)相當(dāng)大的比例，是專業(yè)學(xué)習(xí)和發(fā)展的基礎(chǔ)。我校自開(kāi)設(shè)藥學(xué)專業(yè)以來(lái)，化學(xué)課程在強(qiáng)化學(xué)生基本素質(zhì)和提高應(yīng)用能力等方面發(fā)揮了重要的作用。但從“累積”意義上講，如何完成對(duì)后繼課程的隱性教學(xué)目標(biāo)，使化學(xué)課更好的服務(wù)于專業(yè)課程，特別是在專業(yè)知識(shí)不斷更新的時(shí)代，作為基礎(chǔ)課程如何應(yīng)變，更好的完成教學(xué)目標(biāo)，是提高教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵。

本研究采用多元線性回歸分析法［1］，應(yīng)用SPSS軟件分析了我校藥學(xué)專業(yè)的4門化學(xué)基礎(chǔ)課程（無(wú)機(jī)化學(xué)、有機(jī)化學(xué)、分析化學(xué)和物理化學(xué)）與后繼以“藥物化學(xué)”、“藥物分析學(xué)”、“藥劑學(xué)”和“生藥學(xué)”為核心的專業(yè)課程之間的關(guān)系，為教學(xué)實(shí)踐提供理論基礎(chǔ)。

1 數(shù)據(jù)分布的考察

以我校藥學(xué)021隊(duì)56人的相關(guān)學(xué)科的課終成績(jī)?yōu)檠芯繉?duì)象。其中“無(wú)機(jī)化學(xué)”為第一學(xué)期所學(xué)；有機(jī)化學(xué)為第三、四學(xué)期總評(píng)分?jǐn)?shù)；分析化學(xué)在第二學(xué)期為化學(xué)分析，在第三學(xué)期為儀器分析；物理化學(xué)為第五學(xué)期所學(xué)。藥學(xué)核心課程均為一學(xué)期的學(xué)習(xí)成績(jī)。由于不是相同教師所教，且考試難度不一，先將各門學(xué)習(xí)成績(jī)轉(zhuǎn)化為Z分?jǐn)?shù)［2］，再進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。數(shù)據(jù)由方差齊性分析p均在0.6以上，故可以進(jìn)行回歸分析。

2 4門化學(xué)基礎(chǔ)課與藥學(xué)專業(yè)課程之間的相關(guān)程度及回歸方程

2.1 4門化學(xué)基礎(chǔ)課與藥學(xué)專業(yè)課程之間的相關(guān)程度分析

設(shè)“無(wú)機(jī)化學(xué)”、“有機(jī)化學(xué)”、“化學(xué)分析”、“儀器分析”和“物理化學(xué)”課的學(xué)習(xí)成績(jī)分別為x1、x2 、x3 、x4 、x5，以“藥物化學(xué)”、“藥物分析化學(xué)”、“藥劑學(xué)”、“生藥學(xué)”為代表的藥學(xué)專業(yè)課程整體的學(xué)習(xí)成績(jī)?yōu)閥。根據(jù)學(xué)習(xí)成績(jī)，使用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS得到的x1、x2 、x3 、x4 、x5的散點(diǎn)圖，見(jiàn)圖1。

從圖1可以看出，“物理化學(xué)”、“儀器分析”與藥學(xué)專業(yè)的相關(guān)性較強(qiáng)；而“無(wú)機(jī)化學(xué)”和“化學(xué)分析”與藥學(xué)專業(yè)的相關(guān)性較弱。為了進(jìn)一步研究它們之間的關(guān)系，采用逐步回歸法對(duì)它們作進(jìn)一步分析。根據(jù)分析結(jié)果，剔除了x1、x2 、x3，進(jìn)入回歸方程的有x4 和x5，其中，y與x4 、x5的復(fù)相關(guān)系數(shù)R=0.795，說(shuō)明y與x4 、x5的關(guān)系非常密切，回歸方程擬合程度高。F檢驗(yàn)表明P<0.01，即x4 、x5從整體上對(duì)y的影響是顯著的。因此，y與x4 、x5之間具有顯著的線性相關(guān)性，其回歸方程為：y = 0.407 x4 + 0.477 x5 。該方程表明，儀器分析化學(xué)成績(jī)每變化1個(gè)單位，藥學(xué)專業(yè)成績(jī)將變化0.407個(gè)單位；物理化學(xué)成績(jī)每變化1個(gè)單位，藥學(xué)專業(yè)成績(jī)將變化0.477個(gè)單位。

對(duì)回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)（t檢驗(yàn)），各統(tǒng)計(jì)量為：t4 = 3.835，t5 = 4.495，P<0.01，說(shuō)明自變量x4 、x5對(duì)y的影響是顯著的。另外，x1、x2 、x3的容忍度分別為0.502、0.469、0.963，均較大，說(shuō)明x1、x2 、x3與自變量x4 、x5間不存在共線性問(wèn)題。

采用Durbin-watson 殘差序列相關(guān)性檢驗(yàn)進(jìn)行分析，其值為2.036。在“2”附近，可見(jiàn)殘差間沒(méi)有相關(guān)性。

殘差的正態(tài)概率圖，見(jiàn)圖2。

由圖可見(jiàn)散點(diǎn)圍繞在一條直線（正態(tài)分布）周圍，說(shuō)明該模型的殘差服從正態(tài)分布。

4 分析與討論

4.1 無(wú)機(jī)化學(xué)和化學(xué)分析是化學(xué)課程結(jié)構(gòu)“基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)”

無(wú)機(jī)化學(xué)和化學(xué)分析與藥學(xué)的相關(guān)性較弱是因?yàn)樗鼈兪腔瘜W(xué)課程中較基礎(chǔ)的學(xué)科。無(wú)機(jī)化學(xué)為物理化學(xué)的熱力學(xué)、動(dòng)力學(xué)和物質(zhì)結(jié)構(gòu)知識(shí)提供基本概念和基本理論；而化學(xué)分析使學(xué)生掌握滴定度、準(zhǔn)確度、回收率等重要概念和比色法、分光光度法、重量法等化學(xué)分析的基本原理，為儀器分析的教學(xué)提供知識(shí)儲(chǔ)備。且在時(shí)間上這兩門學(xué)科都是較早安排的學(xué)科。雖然它們?cè)谒帉W(xué)專業(yè)中沒(méi)有呈現(xiàn)高相關(guān)性，但作為知識(shí)鋪墊，在教學(xué)中仍是不容忽視的。

4.2 物理化學(xué)和儀器分析化學(xué)是課程結(jié)構(gòu)的“重中之重”

如上，物理化學(xué)主要涉及化學(xué)熱力學(xué)、動(dòng)力學(xué)和物質(zhì)結(jié)構(gòu)三方面的內(nèi)容，而藥學(xué)中藥物合成中路線選擇、工藝條件確定、反應(yīng)速率及機(jī)理確定需要化學(xué)熱力學(xué)及化學(xué)動(dòng)力學(xué)基礎(chǔ)；藥物劑型的設(shè)計(jì)與研制，藥物在儲(chǔ)藏中的穩(wěn)定性及體內(nèi)的吸收、分布、代謝都與物理化學(xué)內(nèi)容密切相關(guān)。另外，生藥學(xué)中天然藥物有效成分的提取，中草藥的提煉都用到物理化學(xué)知識(shí)。可以說(shuō)物理化學(xué)已滲透到藥學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域，為藥學(xué)后續(xù)課及專業(yè)需要建立必要的理論與實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)，因此，兩者關(guān)系最為密切，這一點(diǎn)從回歸方程中得到證實(shí)。

分析化學(xué)為藥學(xué)提供了藥物分析的方法，而儀器分析是分析化學(xué)最為重要的組成部分，也是分析化學(xué)的發(fā)展方向，包括光譜分析法、色譜分析法和質(zhì)譜法。這些方法都在現(xiàn)代藥物及制劑的質(zhì)量監(jiān)控分析中得到應(yīng)用，因而，也是化學(xué)與藥學(xué)關(guān)系最為密切的學(xué)科之一。物理化學(xué)和儀器分析化學(xué)的學(xué)習(xí)效果會(huì)直接影響藥學(xué)專業(yè)課的學(xué)習(xí)成績(jī)。

4.3 有機(jī)化學(xué)在課程結(jié)構(gòu)中的作用

有機(jī)化學(xué)是藥學(xué)專業(yè)非常重要的一門基礎(chǔ)課，也是藥學(xué)專業(yè)研究生入學(xué)考試中必考的一門學(xué)科。然而在此次分析中沒(méi)有進(jìn)入回歸方程，筆者認(rèn)為其原因?yàn)椋孩?此屆學(xué)生學(xué)習(xí)的是第四版教材，此教材過(guò)于強(qiáng)調(diào)有機(jī)化學(xué)固有的知識(shí)體系，有些理論深?yuàn)W難懂，或是限于學(xué)時(shí)，某些知識(shí)沒(méi)有展開(kāi)介紹，使學(xué)生學(xué)起來(lái)產(chǎn)生畏難情緒，學(xué)習(xí)積極性不高；② 教授藥學(xué)專業(yè)基礎(chǔ)課的教師不僅要熟悉化學(xué)教材，還要了解與藥學(xué)關(guān)系緊密的和前沿性的知識(shí)，提高自身素質(zhì)，教學(xué)中采用多種教學(xué)方法和教學(xué)媒體，才能提高教學(xué)質(zhì)量。總之，有機(jī)化學(xué)作為研究有機(jī)化合物的來(lái)源、制備、結(jié)構(gòu)、性質(zhì)、應(yīng)用以及有關(guān)理論的學(xué)科與藥學(xué)有著深刻的聯(lián)系，教學(xué)中不僅要培養(yǎng)學(xué)生從分子結(jié)構(gòu)入手了解化合物性質(zhì)及應(yīng)用的能力，還要提高實(shí)踐創(chuàng)新能力，才能更好達(dá)到培養(yǎng)優(yōu)異的藥學(xué)人才的教學(xué)目標(biāo)。

【參考文獻(xiàn)】 1 張堯庭，方開(kāi)泰. 多元統(tǒng)計(jì)分析引論.科學(xué)出版社，1982. 2 胡永梅. 教育統(tǒng)計(jì)學(xué)與SPSS軟件應(yīng)用.北京師范大學(xué)出版社，2002.