(2)解決信息搜尋、過濾問題 同B2C電子商務模式一樣，確定搜尋信息的關鍵區域之后就是搜尋、過濾信息階段，B2C移動商務在這一階段所體現出來的用戶成本問題更為明顯。信息搜尋和過濾要求用戶與網絡保持持續的連接，這樣，大量的成本將會耗費在反復的搜尋與過濾上，相對來說這一階段的成本是最高的。 Agent軟件實體可以根據用戶事先設定的關鍵詞，以及記錄的用戶搜尋信息的習慣的知識，結合利用Web數據挖掘技術建立的用戶模型，在用戶離線的狀態下自動對所搜尋到的信息進行篩選，之后反饋給用戶，等待用戶確認。反復的進行這一步，最終可得到用戶所需的準確信息。這一步操作在很大程度上是自動進行的，不需要用戶持續連接在網絡上，大大的降低了用戶在B2C模式的移動商務中所花費的信息搜尋、過濾成本。 2.溝通協商階段的降低成本策略 用戶搜尋到合適的信息后，開始與企業或公司進行溝通協商。在傳統的電子商務交易模式中需要交易雙方參與到協商的全過程，耗費了巨大的人力、物力以及時間。在這一階段，用戶也必須持續的在線反復和企業或者公司就交易的流程及詳細狀況進行協商。對于B2C模式的移動商務來說，保持持續在線進行雙方的磋商需要很大的成本投入，尤其是對于買方用戶來說。 Agent具有自治、適應、靈活、動態等特點，可以根據買賣雙方的策略和偏好，并結合市場環境的變化，代理買賣雙方進行自動協商。把Agent技術應用于電子商務協商系統，可以根據用戶的需求，以一定的算法模型自動的同協商方進行協商，能夠有效地提高交易效率、縮短交易時間，降低買方在使用移動設備進行協商時的成本，在B2C移動商務中擁有較大的市場前景。 3.B2C移動商務中降低成本的系統架構

下圖為在B2C移動商務中關于降低買方成本的一個簡單的系統架構。通過上面的分析，此系統可以在很大程度上提高B2C模式移動商務的智能性，降低買方的成本，使B2C模式移動商務交易行為更好的實現。 四、結語 B2C模式的移動商務是一個潛力巨大的商機，尤其對于中國這樣一個擁有大量手機用戶的國家。移動商務在中國還處于初級階段，3G時代的到來將會給中國的移動商務，尤其是B2C模式的移動商務帶來更大的商機。本文只是初步提出了幾點降低B2C模式的移動商務中買方成本的建議，在以后的研究中將會進一步進行探討，并將設想付諸于實施。