摘要：隨著我國礦產(chǎn)資源的不斷開發(fā)，對礦山機械設備的需求量與日俱增。為保障礦山機械設備的長久有效運行，工作人員需要定期檢修礦山機械設備，及早發(fā)現(xiàn)設備內部的故障問題，保障礦產(chǎn)資源開發(fā)工作的順利進行。結合礦山機械設備故障診斷技術的工作步驟，介紹礦山機械設備維修中的故障診斷技術。

關鍵詞：礦山機械；故障診斷技術；設備維修

1 故障診斷技術在礦山機械設備工作中的重要性

1.1 保障正常生產(chǎn)

對礦山機械設備進行定期檢修，可以將礦山機械設備分為兩種。一種是出現(xiàn)故障的礦山機械設備，另一種是正常狀態(tài)的礦山機械設備。當?shù)V山機械設備按照狀態(tài)情況分組后，工作人員可以對出現(xiàn)故障的礦山機械設備，采取相應維修工作，使礦山機械設備能夠滿足礦產(chǎn)資源開采的需求，保障礦業(yè)工作正常生產(chǎn)[1]。

1.2 降低安全事故

我國礦產(chǎn)資源開采力度不斷加大，礦業(yè)單位對礦山機械設備的需求逐漸提升。由于礦山機械設備價格較高，不少礦業(yè)單位為提升產(chǎn)量，使礦山機械設備長期處于超負荷的狀態(tài)下運行。這種情況不僅影響礦山機械設備的工作效率，機械設備還會因過熱導致某些故障問題，甚至引發(fā)安全事故，威脅礦業(yè)工作人員的生命安全。對礦山機械設備應用故障診斷技術，能夠及時發(fā)現(xiàn)礦山機械設備的內部問題[2]。同時，停止出現(xiàn)故障問題的礦山機械設備生產(chǎn)，進行專業(yè)維修工作。在礦山機械設備檢修過程中應用故障診斷技術，極大程度降低礦產(chǎn)資源開采過程中的風險，保障礦業(yè)工作人員的生命安全。

1.3 減少生產(chǎn)成本

礦山機械設備長時間處于超負荷狀態(tài)運行，極易出現(xiàn)各種故障問題。如果不停止設備，使礦山機械設備處于超負荷狀態(tài)。會加劇礦山機械設備的故障，大幅增加后期維修費用。利用故障診斷技術，能夠在礦山機械設備故障初期，及時發(fā)現(xiàn)問題。將礦山機械設備的故障消除在萌芽之中，極大程度降低維修費用[3]。在礦產(chǎn)資源開采過程中利用故障診斷技術，還能夠迅速發(fā)現(xiàn)礦山機械設備的故障問題，節(jié)約檢修工作時間成本。使得礦山機械設備盡早恢復正常，投入到礦產(chǎn)資源開采工作。

1.4 降低噪聲污染

當?shù)V山機械設備出現(xiàn)故障時，通常會產(chǎn)生強烈的振動和巨大的機械噪聲。不僅縮短礦山機械設備的使用年限，還會對礦業(yè)工作人員造成噪聲污染，嚴重影響礦業(yè)工作人員身體健康。利用故障診斷技術，能夠通過信息采集與分析等方法，去除掉機械設備內部的故障問題[4]，降低礦產(chǎn)開采過程中的噪聲污染，保障礦業(yè)工作人員身體健康，促進礦業(yè)開采工作順利進行。

2 礦山機械設備故障診斷技術的工作步驟

2.1 機械設備信息采集

對礦山機械設備的各項數(shù)據(jù)進行信息采集，是故障診斷技術的首個環(huán)節(jié)，也是礦業(yè)開采工作正常有序進行的重要因素。礦山機械設備進行信息采集的原理，主要是通過各種傳感器采集礦山機械設備各部位的溫度、振動幅度和壓力等數(shù)據(jù)。這項工作能夠為后續(xù)的維修工作提供數(shù)據(jù)參考，使工作人員更加清晰直觀分析出礦山機械設備的故障種類，從而降低礦山機械設備檢修工作的整體難度[5]。

2.2 機械設備特征提取

盡管利用傳感器，能夠采集到礦山機械設備運轉時各部位的數(shù)據(jù)信息。但仍無法通過這些數(shù)據(jù)信息，直接判定礦山機械設備內部的故障問題。礦山機械設備信息采集工作結束后，工作人員需要整合匯總所有采集到的數(shù)據(jù)信息，并進行專業(yè)的數(shù)據(jù)分析。從而縮小礦山機械設備故障問題的范圍，為下一步工作打下良好基礎。

2.3 機械設備狀態(tài)識別

雖然經(jīng)過上述工作，檢修人員已經(jīng)縮小了礦山機械設備的故障問題范圍。但是礦山機械設備中的許多故障問題都會出現(xiàn)同一癥狀，阻礙故障辨別工作。在這種情況下，檢修人員可以結合數(shù)據(jù)分析結果與礦山機械設備的運行狀況。與礦山機械設備故障數(shù)據(jù)庫進行對比，使用排除法確定礦山機械設備具體故障，提高辨別故障問題的準確度[6]。

3 礦山機械設備維修中的常見故障診斷技術

3.1 油液參數(shù)實時監(jiān)測技術

油液的正常輸送對礦山機械設備的有序運行，起著至關重要的作用。礦山機械設備日常運行中，通常會使用到潤滑油、液壓油和動力油。每種油液用途各不相同，油液使用位置也有所差別。在礦山機械設備中使用潤滑油，通常是為降低礦山機械設備運轉時的摩擦力，提升礦山機械設備運轉效率，延長礦山機械設備使用年限。液壓油主要用在礦山機械設備的液壓支架中，也能夠起到降低摩擦和提升運轉效率的作用[7]。相對于潤滑油，液壓油能夠起到防腐和防銹的作用，極大程度避免礦山機械設備生銹。動力油能夠為礦山機械設備的正常運轉，提供強大動力支持，保障礦產(chǎn)資源開采工作順利進行。油液參數(shù)實時監(jiān)測技術，主要利用傳感器采集油液的各項參數(shù)，保障油液質量滿足礦山機械設備運行需求。采集分析油液各項參數(shù)，也能夠發(fā)現(xiàn)礦山機械設備運轉過程中的故障問題[8]。然后通過更換油液的品牌和種類，使礦山機械設備恢復正常，保障礦產(chǎn)資源有序開采。使用油液參數(shù)實時監(jiān)測技術時，應注意根據(jù)油液種類，使用不同的傳感器采集信息。采集油液參數(shù)時，應盡量保證數(shù)據(jù)采集的實時性和完整性。通過傳感器的優(yōu)勢，對不同種類油液的含水量、黏度和金屬含量等參數(shù)，進行全面完整的數(shù)據(jù)采集，為后續(xù)維修工作提供真實有效的數(shù)據(jù)參考。

3.2 機械設備損傷檢測技術

在常年的礦產(chǎn)資源開采過程中，礦山機械設備的桿件內部通常出現(xiàn)不同程度的磨損。這種情況不僅影響礦產(chǎn)資源的正常開采，甚至會引發(fā)安全事故，嚴重阻礙我國礦業(yè)發(fā)展。為確保礦山機械設備正常運行，應對礦山機械設備桿件內部進行定期檢查，及時發(fā)現(xiàn)并處理桿件內部的故障問題。礦山機械設備內部桿件出現(xiàn)焊接裂縫和軸承問題時，無法直接通過肉眼辨別，利用傳統(tǒng)的儀器設備也無法檢測到焊接裂縫情況。無損探傷技術成功解決了故障診斷的難題。通過超聲波的特點及優(yōu)勢，能夠及時發(fā)現(xiàn)軸承斷裂和桿件斷裂的情況，為礦山機械設備維修工作提供良好幫助。

3.3 機械振動幅度監(jiān)測技術

礦山機械設備正常運轉過程中會出現(xiàn)小幅度振動現(xiàn)象。礦山機械設備內部出現(xiàn)故障時，往往振動幅度會明顯增大，振動頻率也會有所改變。因此，在礦山機械設備檢修工作中，通過傳感器對振動幅度的監(jiān)測，能夠及時發(fā)現(xiàn)礦山機械設備的異常情況。在礦山機械設備中使用振動傳感器，還能夠對故障問題起到良好的預防工作。工作人員可以第一時間發(fā)現(xiàn)礦山機械設備出現(xiàn)問題，并采取相應措施，最大程度減少經(jīng)濟損失。使得礦業(yè)資源開采工作盡快恢復正常。

3.4 維修人員主觀診斷技術

對礦山機械設備進行故障診斷，最常用的是維修人員的主觀診斷技術。這種故障診斷技術比較原始，優(yōu)點是速度快、成本低，在礦山機械設備檢修工作中占據(jù)重要地位。維修人員的主觀診斷技術，主要通過維修人員處理礦山機械設備故障問題的經(jīng)驗和自身的知識儲備，辨別礦山機械設備運行時的異常情況，為故障問題的處理提供參考。在礦山機械設備檢修工作中，使用主觀診斷技術，需要維修人員對故障現(xiàn)象擁有多年豐富經(jīng)驗，并且保持終身學習的習慣。在日常工作和生活中，不斷提升自身的實踐能力和理論知識，確保準確有效辨別礦山機械設備故障問題。

3.5 數(shù)字化模型系統(tǒng)檢測技術

數(shù)字化模型系統(tǒng)檢測技術主要利用傳感器與數(shù)字建模相結合，通過傳感器采集各項數(shù)據(jù)，建立礦山機械設備模型。從而能夠更加直觀找出故障問題，使礦山機械設備維修工作更加便捷。雖然這項技術能夠精準確定故障問題的種類，但運用該技術對工作人員的專業(yè)性要求較高。而且整體檢測時間較長，影響礦產(chǎn)資源開采工作。

4 結語

故障診斷技術是礦山機械設備維修的前提，更是礦業(yè)開采工作的安全保障。使用故障診斷技術，能夠通過信息采集和分析等步驟，明確分析出礦山機械設備內部故障問題。然后通過專業(yè)人員的維修工作，使礦山機械恢復正常使用，避免礦產(chǎn)資源開采過程中的安全事故。雖然故障診斷和維修的流程看似簡單，但在實際工作中，仍有許多細節(jié)需要注意。在礦山機械設備故障診斷過程中稍有不慎，就可能導致故障診斷錯誤，嚴重影響后續(xù)維修工作。利用故障診斷技術，應結合礦山機械設備的運行狀況，分析每種故障診斷技術的優(yōu)缺點。從而進行科學合理的選擇，使礦產(chǎn)資源開采工作能夠順利有序進行。

［1 ］張志宇，栗健，李頻.礦山機械設備故障診斷技術［J］.湖北農(nóng)機化，2020 （4 ）：96-97.

［2 ］劉慧彬.在煤礦機電設備維修當中故障檢測診斷技術的使用［J］.中國石油和化工標準與質量，2019 ，39 （22 ）：49-50.

［3 ］王毅.淺析礦山機電設備常見的故障以及解決策略分析［J］.中國金屬通報，2019 （10 ）：91 ，93.

［4 ］祗欣凱.故障診斷技術在礦山設備機械維修中的應用［J］.石化技術，2019 ，26 （8 ）：354 ，360.

［5 ］王進科.礦山機械設備的養(yǎng)護與維修技術初探［J］.決策探索（中），2019 （8 ）：22-23.

［6 ］張新.綜合機械化采煤設備管理及故障維修案例分析［J］.設備管理與維修，2019 （12 ）：72-73.

［7 ］焦斌，王佩.礦山電氣機械設備使用維修及故障的診斷處理［J］.世界有色金屬，2019 （6 ）：52 ，55.

［8 ］全波.當前礦山機電設備維修中故障診斷技術運用問題探討［J］.電子技術與軟件工程，2017 （18 ）：246.