結合NASFs濾波策略與形態學屬性剖面的SAR影像建筑物檢測
摘要:針對在高分辨率SAR影像建筑物檢測過程中,經典形態學交替濾波算法對影像平滑和抑噪時,存在隨著結構元素尺寸增加細節信息丟失以及檢測結果出現粘連和粗化的問題,該文提出一種結合NASFs濾波策略與形態學屬性剖面的高分辨率SAR影像建筑物檢測方法。首先采用變異系數從SAR影像分割出非同質區(建筑區),利用NASFs濾波策略對非同質區進行背景噪聲濾除;然后對非同質區影像計算連通分量結構,構建描述建筑物特征的形態學屬性剖面和形態學差分屬性剖面,對差分剖面進行形態學重建以提取建筑物幾何結構;最后通過屬性閾值分割得到檢測結果。利用北京市TerraSAR-X數據進行試驗,結果表明:該方法在平滑和抑制噪聲的同時,能較好地保留影像結構細節信息,改善了檢測結果出現粘連和粗化的問題,具有較高準確率(T=94.54%)和較低虛警率(FA=4.46%)。
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