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基于傾斜攝影綜合SVM與模糊規(guī)則的城市不透水面信息提取

王燕燕; 于海洋 河南理工大學(xué)礦山空間信息技術(shù)國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室; 河南焦作454000

摘要：準(zhǔn)確獲取城市不透水面信息對(duì)于城市建設(shè)規(guī)劃、環(huán)境評(píng)估等具有重要意義。該文建立了一種基于SVM監(jiān)督分類和模糊規(guī)則分類相結(jié)合的城市不透水面提取方法,首先基于研究區(qū)無人機(jī)航攝多視傾斜影像,采用SFM方法重建三維點(diǎn)云數(shù)據(jù),生成該區(qū)域的DOM、DEM和nDSM;其次,將研究區(qū)的波段信息和DEM、nDSM數(shù)據(jù)等共同作為分類依據(jù),基于面向?qū)ο蟮亩喑叨葓D像分割技術(shù),融合光譜波段和DEM、nDSM等數(shù)據(jù),獲取分割對(duì)象及其特征;最后,綜合利用SVM分類與基于模糊規(guī)則的分類方法對(duì)城市不透水面信息進(jìn)行提取。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法整體精度為0.91,Kappa系數(shù)為0.89,優(yōu)于單獨(dú)采用基于SVM的分類方法或基于模糊規(guī)則的分類方法。

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