基于駕駛意圖識別的多模耦合驅動系統能量管理
摘要：匹配多模耦合驅動系統可以使插電式混合動力汽車具備高效的集中式與分布式耦合驅動功能,但基于該系統所開展的整車經濟性研究尚且不足。為降低整車能耗,開展基于駕駛意圖識別的系統能量優化管理。利用模糊推理控制器識別不同工況駕駛員的駕駛意圖,根據該驅動系統動力耦合方式、發動機工作特性和電機效率進行驅動模式分類;建立燃油經濟性目標函數,釆用瞬時優化方法分配發動機和主副電機轉矩輸出,以此為基礎提出基于駕駛意圖識別的能量管理策略;搭建模糊推理模型和整車模型,將新歐洲駕駛循環工況和實際車速釆集結果作為測試工況,進行整車經濟性的仿真分析。結果表明,所搭建模糊推理模型能準確識別駕駛員意圖,采用所制定能量管理策略進行系統工作模式優選和轉矩分配,使整車的燃油經濟性得到了明顯提高。針對多模耦合驅動系統開的這一能量優化研究,為系統高效利用奠定了理論基礎。
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