基于IGGⅢ的地理加權(quán)回歸模型研究
摘要:針對離群值存在時地理加權(quán)回歸模型擬合效果較差的問題,本文提出了基于IGGⅢ的地理加權(quán)回歸方法。核心是采用IGGⅢ方案中的權(quán)函數(shù)計算權(quán)重矩陣,將權(quán)因子用于地理加權(quán)回歸參數(shù)估計模型。利用模擬數(shù)據(jù)和真實數(shù)據(jù)與GWR、ACV-GWR進行對比試驗,以MSE、MAE和R2作為指標(biāo)對結(jié)果進行評價。模擬試驗結(jié)果顯示,IGGⅢ-GWR比GWR性能分別提升了51.14%、23.77%、28.4%,比ACV-GWR分別提升了49.96%、22.57%、27.1%;真實試驗結(jié)果顯示,IGGⅢ-GWR比GWR性能分別提升了12.65%、7.44%、0.37%,比ACV-GWR分別提升了11.85%、6.96%、0.34%。試驗結(jié)果表明,基于IGGⅢ的地理加權(quán)回歸可提高模型的抗差能力,擬合效果更好。
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