結(jié)合空間信息選取最優(yōu)端元組合的混合像元分解
摘要：傳統(tǒng)的混合像元分解算法認(rèn)為每個(gè)像元都包含圖像中所能提取的全部端元組分,但這并不符合實(shí)際情況。實(shí)際上圖像中大多數(shù)混合像元僅由少部分端元混合而成。由于端元提取精度及噪聲的影響,采用全部端元對(duì)混合像元進(jìn)行分解,會(huì)使得混合像元中實(shí)際并不存在的端元的豐度估計(jì)值不為零,分解結(jié)果存在較大誤差。由于混合像元大多存在于不同地物的交界處,基于此,本文提出了一種結(jié)合圖像的空間信息選取混合像元最優(yōu)端元子集的方法。利用一個(gè)空間結(jié)構(gòu)元素,從混合像元的附近鄰域開(kāi)始搜索,將搜索到的純凈像元光譜與所提取的圖像端元光譜進(jìn)行對(duì)比,并確定混合像元的端元子集進(jìn)行分解。根據(jù)RMSE大小和變化情況,逐步擴(kuò)大結(jié)構(gòu)元素的大小,不斷調(diào)整搜索范圍,直至得到最優(yōu)端元組合。模擬數(shù)據(jù)和真實(shí)數(shù)據(jù)的試驗(yàn)結(jié)果表明,該方法相比傳統(tǒng)的全端元光譜分解方法,在總體上獲得了更好的分解效果。
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