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基于引領(lǐng)個體策略的人工蜂群算法

高楚儀; 付崢; 吳冬梅 南京市九中; 江蘇南京210018; 南京郵電大學(xué)自動化學(xué)院; 江蘇南京210046

摘要：近年來,蜂群進(jìn)化算法由于其較強(qiáng)的全局搜索能力收到了廣泛關(guān)注,但研究發(fā)現(xiàn)該算法收斂速度不快.文章首先通過從具有較好尋優(yōu)結(jié)果的個體中任意選取一個個體作為當(dāng)前進(jìn)化個體的引領(lǐng)個體,從而加快其收斂速度.其次,通過引入一個混沌變異因子控制改進(jìn)以后個體的尋優(yōu)范圍以平衡個體的全局和局部搜索能力.改進(jìn)以后的蜂群進(jìn)化算法同多個比較算法在典型的標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)驗(yàn)證了算法有效性.

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