基于運動行人目標分割的高動態(tài)影像生成
摘要:提出一種基于深度學習目標分割的動態(tài)場景高動態(tài)范圍渲染HDR(highdynamicrange)影像生成方法,結合行人目標匹配與光流映射變化的信息對場景中行人目標運動狀態(tài)進行判斷,生成用于后期融合的動態(tài)場景掩膜。HDR靜態(tài)場景使用加權融合的方法生成,HDR動態(tài)場景則使用低曝光影像中該區(qū)域曝光質量較好的一張?zhí)畛?最后利用泊松融合算法平滑靜態(tài)區(qū)域與動態(tài)區(qū)域之間的過渡部分,得到一張"無鬼影"、影像亮度均衡并且各處細節(jié)清晰的HDR影像。算法的創(chuàng)新點是基于目標分類,比傳統(tǒng)的基于像素的算法更具有可控性。
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