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基于視頻圖像的礦井水災(zāi)識(shí)別及趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法研究

孫繼平; 靳春海; 曹玉超 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京); 北京100083

摘要：分析了礦井水災(zāi)視頻圖像特征,提出了基于視頻圖像的礦井水災(zāi)識(shí)別及趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法,包括水災(zāi)視頻動(dòng)態(tài)識(shí)別、區(qū)域分割、面積估算及趨勢(shì)預(yù)測(cè),并通過(guò)了試驗(yàn)驗(yàn)證,得出如下主要結(jié)論:①閾值像素灰度統(tǒng)計(jì)法和像素灰度值統(tǒng)計(jì)法均可監(jiān)測(cè)和識(shí)別水災(zāi),閾值像素灰度統(tǒng)計(jì)法不但可抑制低于灰度閾值的噪聲,提高識(shí)別的準(zhǔn)確性,還可減少像素灰度統(tǒng)計(jì)數(shù),增強(qiáng)特定像素灰度范圍的對(duì)比度。②閾值分割法和視頻差分分割法均可分割水災(zāi)區(qū)域圖像,前者整體性較好,后者細(xì)節(jié)刻畫(huà)更強(qiáng)。③根據(jù)分割出的水災(zāi)區(qū)域圖像可估算突水區(qū)域面積及進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)。

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