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基于改進的BP神經網絡徑流量還原計算研究

劉強; 張道長; 張居嘉; 魏琛; 林洪孝; 王剛 山東農業大學水利土木工程學院; 山東泰安271018; 煙臺市水文局; 山東煙臺264000

摘要：針對水文系統復雜性與非線性的特點,加入動量項因子對BP神經網絡進行改進,加快收斂速度,將自然因素、人為因素、自然與人為混合因素分別作為輸入因子,構建了大沽夾河天然徑流量還原計算方案,用逐項還原法的結果驗證對比選出最佳方案。結果表明:①經過改進的BP神經網絡收斂速度明顯加快,由平均的6 028次迭代優化到1 782次迭代;②以降雨量、蒸發量和實測徑流量為輸入因子的第三種方案模擬誤差最小,適用于大沽夾河流域天然徑流量還原計算。

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