基于負荷細分的差異化用戶基線負荷預測
摘要：電力用戶基線負荷（CBL）預測精度會極大影響需求響應效果的評估。本文基于負荷細分，考慮多維用電行為及其影響因素，通過精細化用戶用電行為特征，提出一種考慮用戶用電模式差異化的基線負荷預測方法。首先采用Ward-模糊C均值（FCM）聚類法，并結合負荷特性指標，改善用戶負荷曲線聚類分析的效果；然后，分析氣象、時間等多維影響因素，建立考慮溫濕度和氣溫累積效應等城市微氣象因素及節假日社會行為因素的差異化用電行為分析模型，提出溫度敏感型、節假日敏感型以及兩者均不敏感的精細化用電模式；最后，提出不同用電模式的CBL預測方法，建立綜合評估方法分析其預測準確度。算例結果表明，所提算法能進一步提高CBL預測精度。
注: 保護知識產權,如需閱讀全文請聯系電力工程技術雜志社
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