基于改進模糊ABC算法的水輪機調節系統仿真研究
摘要：針對水輪機調節系統的非線性特性和"水錘"效應,結合人工蜂群算法(ABC)搜索過程精細、全局收斂性較強的特點,提出一種改進模糊人工蜂群算法(MFABC),將其應用于不同擾動工況下的水輪機調節系統中,并利用Matlab強大的仿真能力完成水輪機調節系統參數的優化。通過仿真實驗,驗證了所提出的MFABC算法較Ziegler Nichols算法、模糊PID算法、粒子群算法和標準ABC算法在全局搜索能力和收斂速度方面的有效性和優越性,保證該方案下系統能獲得更好的動態性能。該仿真實驗既可加深學生對水輪機調速器參數優化問題的認識與理解,也有利于提高學生的實驗仿真能力。
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