基于多層信息融合的實時語義分割及其在電力場景中的應用
摘要：語義分割是計算機視覺的一項基礎工作。本文提出一種新型的結合點卷積與空洞卷積的上采樣結構,并基于該結構設計一個能融合多層信息的實時語義分割模型。該模型在Cityscapes數據集上的mIoU能達到72.1%,對于640×360的輸入圖像,運行速度能達到125fps,同時該模型在電力場景數據集下也有很好的效果。此外,本文還將該模型移植到移動端,實現一款基于語義分割的電力場景增強現實應用。
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