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基于EM和GMM的樸素貝葉斯巖性識別

趙銘; 金大權; 張艷; 高世臣; 仲婷婷 中國地質大學(北京)數理學院; 北京100083; 中國石油長慶油田公司第四采氣廠; 西安710016; 中國地質大學(北京)地球物理與信息技術學院; 北京100083

摘要：樸素貝葉斯分類器可以應用于巖性識別.該算法常使用高斯分布來擬合連續屬性的概率分布,但是對于復雜的測井數據,高斯分布的擬合效果欠佳.針對該問題,提出基于EM算法的混合高斯概率密度估計.實驗選取蘇東41-33區塊下古氣井的測井數據作為訓練樣本,并選取44-45號井數據作為測試樣本.實驗采用基于EM算法的混合高斯模型來對測井數據變量進行概率密度估計,并將其應用到樸素貝葉斯分類器中進行巖性識別,最后用高斯分布函數的擬合效果作為對比.結果表明混合高斯模型具有更好的擬合效果,對于樸素貝葉斯分類器進行巖性識別的性能有不錯的提升.

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