自適應視野和步長的混沌人工魚群算法
摘要：針對基本人工魚群在搜索過程中易陷入局部最優問題,提出一種混沌行為的人工魚群改進算法.首先,引入服從均勻分布的Logistic混沌序列,使魚群的種群初始化和搜索過程具有混沌行為的隨機性和遍歷性特點,提高全局搜索能力;其次,將個體魚之間的平均點距作為魚群種群多樣性的衡量指標,使人工魚的視野和步長根據種群多樣性的變化進行自適應調節,避免由于視野和步長為定值而導致的前期收斂速度快,而后期收斂緩慢且易在搜索位置點附近產生震蕩的問題.實驗結果表明,改進后人工魚群算法,能克服局部極值,搜索結果更接近測試函數的理論值.
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