回歸建模的基礎與要領(Ⅱ)——偏態分布計量資料的變換
摘要：本文目的是介紹如何將呈偏態分布計量資料變換為近似服從正態分布計量資料的方法。首先,明確指出:在經典統計學中,參數統計分析方法常需要將呈偏態分布計量資料變換為呈正態分布(至少是對稱分布)計量資料。其次,介紹常用計量資料變換方法,有如下4種:①對數變換法;②平方根變換法;③倒數變換法;④Box-Cox變換法。最后,通過實例,介紹基于SAS軟件和Box-Cox變換法實現對正偏態分布和負偏態分布計量資料成功變換為呈正態分布計量資料的方法。需要注意的是:①變換不一定都能成功;②有時需要將多種變換方法結合使用;③變換主要用于計量的結果變量(適用場合為基于參數法的差異性分析、區間估計和回歸分析)。
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