神經網絡技術在P2P網貸中小企業信用評估中的應用
摘要：P2P網絡借貸被認為是解決中小企業融資難問題的有效途徑,但為規避中小企業的違約風險,中小企業信用評估問題的重要性不言而喻。首先,利用P2P平臺--點融網的相關中小企業數據特征以及宏觀經濟指標,構建27個指標的中小企業信用風險評估指標體系;其次,利用Python技術收集點融網上中小企業的相關數據和宏觀經濟數據作為訓練集和測試集樣本,采用SMOTE算法解決訓練集中樣本的不均衡問題;最后,為達到分類降維的目的,用主成分因子分析方法對信用風險指標進行篩選。然后采用兩種神經網絡技術--多層感知器與徑向基函數--來預測中小企業的違約概率。結果表明,多層感知器對于中小企業違約概率的預測能力較強,準確率達到100.00%,預測非違約中小企業違約風險的準確率僅為76.30%,而徑向基函數預測正確率略勝一籌,達到92.50%,總體正確率為93.00%。
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