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加急見刊

基于多特征融合深度神經網絡的作者識別系統設計

郭旭 大連外國語大學語言智能研究中心; 大連116044

摘要：為了識別匿名文本的作者,滿足作者身份識別實際應用的需要,設計并完成基于多特征融合深度神經網絡的作者識別系統,該系統采用特征工程與深度神經網絡相結合的方法識別匿名文本的作者,并在由13位作者組成的候選作者集上進行實驗,獲得89.6%的識別正確率。實驗結果表明,該設計的作者識別系統可以有效識別匿名文本的作者。

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