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基于生長度日的冬小麥植株氮濃度監測

趙鈺; 李振海; 楊貴軍; 王建雯; 段丹丹; 楊武德; 馮美臣 山西農業大學農學院; 山西太谷030801; 國家農業信息化工程技術研究中心; 北京100097; 農業部農業信息技術重點實驗室; 北京100097; 北京市農業物聯網工程技術研究中心; 北京100097

摘要：光譜飽和現象是作物光譜監測中廣泛存在的問題。基于連續3a田間試驗,對拔節期、挑旗期和開花期的植被指數(VI)和當季估計指數(INSEI)分別對植株氮濃度(PNC)進行監測,并利用獨立生長季數據對模型驗證。結果表明,植被指數在低PNC條件下發生飽和現象,且受作物生長階段的影響;基于INSEI的光譜監測模型有效降低了作物生長階段對于PNC監測的影響,其中,INSEINDVI的PNC監測模型精度最佳,建模集R2和RMSE分別為0.75和0.36%,驗證集R2和RMSE分別為0.72和0.52%。基于生長度日的植株氮濃度監測在一定程度上克服了光譜飽和現象,為冬小麥長勢監測提供了理論和技術支持。

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