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基于深度學(xué)習(xí)的智能監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)

王瑞; 陳文凱; 曹中正 上海大學(xué)通信與信息工程學(xué)院; 上海200444

摘要：隨著人們安防意識(shí)的提升以及監(jiān)控技術(shù)的日益成熟,智能監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域在不斷擴(kuò)大。傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)視頻的回放、存儲(chǔ)等功能,然而存在對(duì)服務(wù)器高性能的依賴、純?nèi)斯さ谋O(jiān)控模式等缺陷,因此提出了基于深度學(xué)習(xí)的思路,搭建了一套智能監(jiān)控系統(tǒng)。首先采用了Jetson TX2嵌入式平臺(tái),對(duì)攝像頭端采集的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行骨骼點(diǎn)檢測(cè),并且通過人體姿態(tài)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行摔倒檢測(cè)以及人臉識(shí)別;然后將結(jié)果上傳到云服務(wù)器,由云服務(wù)器進(jìn)行處理并轉(zhuǎn)發(fā)給移動(dòng)端App;最后,一旦有人摔倒,移動(dòng)端App會(huì)使用語音和消息推送對(duì)用戶進(jìn)行提醒。實(shí)驗(yàn)表明,本系統(tǒng)可以有效地進(jìn)行摔倒檢測(cè)及自動(dòng)報(bào)警。

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