基于Kinect2.0的三維視覺(jué)同步定位與地圖構(gòu)建
摘要:本文研究了近幾年迅速發(fā)展的以深度相機(jī)作為傳感器的視覺(jué)SLAM(simultaneous localization and mapping)。相比于傳統(tǒng)視覺(jué)SLAM方案中采用的K-d樹或者K-means算法,本文提出一種基于K-means++算法的閉環(huán)檢測(cè)方案,修正了系統(tǒng)的累計(jì)誤差,提高了系統(tǒng)穩(wěn)定性和定位精度。在系統(tǒng)前端,選用了基于ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)特征的特征點(diǎn)法。后端包括位姿圖優(yōu)化和閉環(huán)檢測(cè),位姿圖優(yōu)化借助g2o(general graph optimization)通用求解器來(lái)實(shí)現(xiàn),閉環(huán)檢測(cè)采用了基于二維圖像特征的詞袋庫(kù)模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果成功構(gòu)建了清晰的三維環(huán)境點(diǎn)云地圖并計(jì)算出精確的運(yùn)動(dòng)軌跡。
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