基于BP模糊神經網絡的水輪機進水蝶閥故障診斷方法的研究
摘要：建立水輪機進水蝶閥的BP神經網絡模型;運用模糊數(shù)學的故障征兆與故障原因之間的模糊關系,確定BP神經網絡的輸入層和輸出層;結合水電站蝶閥運行中的故障診斷具體實例建立神經網絡的輸入樣本集,對神經網絡進行訓練;輸入機組故障征兆向量,得出故障原因;驗證模糊神經網絡的可行性與優(yōu)越性。
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