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摘要：針對(duì)傳統(tǒng)方法在混合差分背景下對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)準(zhǔn)確性不好的問(wèn)題,為了提高運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別能力,提出一種基于混合背景差法和像素均值技術(shù)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)提取算法。構(gòu)建運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的三維成像模型,對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像采用混合差分背景分割方法進(jìn)行圖像的模板匹配和自適應(yīng)分割處理,結(jié)合幾何邊緣重構(gòu)方法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的像素特征提取,對(duì)運(yùn)動(dòng)圖像使用混合差分背景分割方法進(jìn)行圖像的模板匹配和自適應(yīng)分割處理;采用角點(diǎn)檢測(cè)方法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像紋理渲染,對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像的像素信息采用幀分解和像素均值技術(shù)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的特征提取;結(jié)合二值化處理技術(shù)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的邊緣輪廓檢測(cè)和特征搜索,實(shí)現(xiàn)混合差分背景下的像素均值運(yùn)動(dòng)目標(biāo)特征提取。仿真結(jié)果表明,采用該算法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)特征提取的圖像處理能力較好,輸出圖像質(zhì)量較高,特征提取的準(zhǔn)確性較好,提高了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的特征提取和檢測(cè)能力。

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